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文檔簡介
1、現(xiàn)階段對于形成期風(fēng)暴的預(yù)測,主要依靠預(yù)報員根據(jù)專業(yè)知識分析得來。根據(jù)形成期風(fēng)暴的預(yù)報原理,完全可以借助模式識別的基本方法和圖像處理技術(shù),用計算機模擬這一過程,使預(yù)報的自動化成為可能。同時由于量化后圖像特征更精確,客觀,因此通過對它們的知識發(fā)掘使得自動預(yù)報系統(tǒng)的準(zhǔn)確性超過人工是可以期待的。
本文給出了一種以邊界層輻合線為代表的潛勢特征自動識別提取方法,該方法通過模擬人類的視覺及心理過程完成識別,具有較好的普適性和魯棒性,獲得
2、令人滿意的處理結(jié)果,同時根據(jù)對實際數(shù)據(jù)的處理結(jié)果,分析潛勢特征的內(nèi)在關(guān)系,并給出了一定的結(jié)論,為自動預(yù)報系統(tǒng)的實現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。
本文主要完成了以下兩部分工作:
一、對輻合線的提取。輻合線在反射率圖上反映得較明顯,一般呈現(xiàn)一種無規(guī)則的復(fù)雜的帶狀結(jié)構(gòu),通常無法直接使用常規(guī)的形狀識別方法。本文中,首先縮小尺度,對輻合線在探測窗內(nèi)的結(jié)構(gòu)特征加以分析,檢出在探測窗內(nèi)呈現(xiàn)局部帶狀結(jié)構(gòu)的區(qū)域,并引入“印象”的概念,對局部帶
3、狀區(qū)域構(gòu)成輻合線的可能性進(jìn)行一個估計,濾除干擾的噪聲。然后,通過對形狀幾何參數(shù)的計算來完成對帶狀形狀的濾波。
二、對得到的輻合線區(qū)域提取骨架,濾除噪聲,進(jìn)一步提取與輻合線相關(guān)的形成期風(fēng)暴的各潛勢特征,并與未來出現(xiàn)的風(fēng)暴天氣聯(lián)系起來加以分析,嘗試找到不同信息間的內(nèi)在聯(lián)系,給出一定的結(jié)論,以期未來能依靠該類潛勢特征預(yù)報未來災(zāi)害性天氣的發(fā)生發(fā)展過程。
綜上所述,本文為形成期風(fēng)暴的預(yù)測和研究提供了新的思路,所涉及算法
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