2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代計算技術的進步,分子結構的定量化發(fā)展迅速,并被用于物性估算領域,形成了定量結構一性質關系(QSPR)方法,成功估算了多種物性.臨界性質的相關研究較少,且適用范圍小.本文基于多類有機物的三種臨界性質實驗數(shù)據(jù),研究了它們與定量結構的關系,結合傳統(tǒng)估算參數(shù),建立了精度較好的模型.本文選擇了烴、鹵代烴、醚、醇、酚、羧酸、酯、胺、腈、呋喃、吡啶、哌啶等在工業(yè)上常見的200余種有機化合物作為研究對象;依照馬沛生等基于臨界參數(shù)實驗數(shù)據(jù)質量碼的

2、評選規(guī)則,在文獻中搜集了210個臨界溫度實驗數(shù)據(jù)、117個臨界壓力實驗數(shù)據(jù)和121個臨界體積實驗數(shù)據(jù).文中使用量子化學的AMl參數(shù)化方法對樣本化合物的分子進行模擬,在分子模型的基礎上計算了158個分子描述碼,包括組成描述碼、拓撲描述碼、3D-拓撲描述碼、幾何描述碼、CPSA描述碼、VOLSURF描述碼以及量子化學描述碼.本文采用了逐步回歸的多元線性分析方法,對分子描述碼進行篩選,得到了與臨界性質相關性較強的描述碼以及它們與臨界性質之間的

3、線性關系式.經(jīng)過結合傳統(tǒng)估算參數(shù)并調整回歸方式,得到了若干擬合度大于0.99的線性式,其中最佳的臨界溫度模型包含8個參數(shù),對樣本總體的平均誤差約為0.89﹪;最佳的臨界壓力模型包含9個參數(shù),對樣本總體的平均誤差約為2.25﹪;最佳的臨界體積模型包含6個參數(shù),對樣本總體的平均誤差約為2.23﹪.研究表明,分子描述碼是一種有效的臨界性質估算參數(shù),可以彌補傳統(tǒng)方法的不足.組成描述碼、拓撲描述碼、幾何描述碼以及電性描述碼的組合可以有效地關聯(lián)多種

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