自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)中相關(guān)算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、指紋被用來作為個(gè)人的身份識(shí)別與認(rèn)證已經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的歲月。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，指紋識(shí)別技術(shù)已被人們公認(rèn)為個(gè)人生物特征識(shí)別的物證之首。指紋識(shí)別一直是模式識(shí)別領(lǐng)域內(nèi)熱點(diǎn)研究的課題之一且具有廣闊的市場(chǎng)應(yīng)用前景。自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)中還有不少難點(diǎn)問題有待解決。本文對(duì)自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)中的有關(guān)的難點(diǎn)問題進(jìn)行了較深入地研究并嘗試著解決其中的某些難點(diǎn)問題。本文的重點(diǎn)是對(duì)自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)中的相關(guān)算法進(jìn)行了對(duì)比與研究，并在此基礎(chǔ)上對(duì)已有的相關(guān)算法進(jìn)行了改進(jìn)，且

2、在PC機(jī)上用VC++6.0編程工具實(shí)現(xiàn)了相關(guān)算法。由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出改進(jìn)后的算法在對(duì)指紋圖像進(jìn)行處理時(shí)取得了良好的效果。本文的框架如下：
　　 1．第一章介紹了指紋作為個(gè)人身份識(shí)別與認(rèn)證的歷史、指紋學(xué)的發(fā)展歷程、指紋模式識(shí)別發(fā)展歷程及其市場(chǎng)應(yīng)用前景，還對(duì)自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)中的相關(guān)概念與術(shù)語進(jìn)行了介紹與解釋說明。
　　 2．第二章對(duì)自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)中的指紋圖像分割進(jìn)行了研究。雖然指紋圖像分割算法的種類很多，但這些算法都有個(gè)致

3、命的弱點(diǎn)就是在對(duì)不同類型的指紋圖像進(jìn)行分割處理時(shí)不能都取得令人滿意的效果，若指紋圖像中含有噪聲時(shí)其處理的效果就更不理想。例如普遍使用地基于指紋方向圖信息與基于指紋灰度閾值這兩種算法只能對(duì)某種類型的指紋圖像進(jìn)行分割處理時(shí)才能取得相對(duì)較好地的效果。在對(duì)這兩種算法進(jìn)行比較分析之后提出了一種基于指紋圖像特征的分割算法，該算法不僅在對(duì)不同類型的指紋圖像進(jìn)行分割處理時(shí)均能取得良好地的效果而且對(duì)含有大量噪聲以及低質(zhì)量的指紋圖像進(jìn)行處理時(shí)也取得了令人滿

4、意的效果。
　　 3．第三章研究并編程實(shí)現(xiàn)了指紋增強(qiáng)算法。指紋增強(qiáng)一直是指紋識(shí)別領(lǐng)域內(nèi)研究地?zé)狳c(diǎn)與難點(diǎn)之一。在研究了基于指紋圖像的灰度直方圖均衡與基于Gabor濾波器的這兩種傳統(tǒng)的指紋圖像增強(qiáng)算法之后對(duì)后一種算法進(jìn)行了改進(jìn)，由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可看出改進(jìn)后的算法在對(duì)指紋圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理時(shí)取得了良好的效果。
　　 4．第四章對(duì)指紋圖像二值化算法進(jìn)行了較深入地研究。首先對(duì)方向圖法與灰度閾值法這兩種傳統(tǒng)的算法進(jìn)行了介紹并對(duì)比分析了其各自

5、的優(yōu)缺點(diǎn)。由數(shù)字圖像處理方面的知識(shí)可知指紋圖像也是一種紋理圖像，受其啟發(fā)而提出了一種基于指紋圖像紋理特性的指紋二值化算法。由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出該算法對(duì)指紋圖像進(jìn)行二值化處理的效果要明顯的好于前兩種算法。
　　 5．第五章研究并編程實(shí)現(xiàn)了指紋圖像細(xì)化與細(xì)節(jié)特征點(diǎn)提取算法。首先介紹了快速細(xì)化算法、改進(jìn)的OPTA算法與改進(jìn)的細(xì)化算法這三種算法，其次對(duì)指紋圖像的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)的提取與如何去偽存真算法均進(jìn)行了介紹。
　　 6．第六章是對(duì)