基于紋理合成的數(shù)字圖像和視頻修復(fù)研究.pdf

1、數(shù)字圖像和視頻修復(fù)是填充圖像或視頻內(nèi)指定的破損區(qū)域的處理過程，是當(dāng)前計算機(jī)圖形學(xué)、計算機(jī)視覺和圖像處理的研究熱點(diǎn)領(lǐng)域之一。目前，圖像修復(fù)的基本方法主要有兩大類：基于紋理合成的方法和基于偏微分方程的方法。本論文針對以紋理合成技術(shù)為基礎(chǔ)的圖像和視頻修復(fù)算法展開研究和探討。 現(xiàn)有的基于樣本塊紋理合成的數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)在全局式搜索樣本匹配塊時容易選擇錯誤的匹配塊，導(dǎo)致繁衍錯誤信息使得修復(fù)結(jié)果不理想。本論文針對這一不足，根據(jù)馬爾可夫隨機(jī)場

2、模型(MRF)提出一種基于顏色區(qū)域分割的圖像修復(fù)算法。算法使用K均值聚類的方法對目標(biāo)圖像進(jìn)行顏色區(qū)域分割，使其目標(biāo)匹配塊的搜索限定在源樣本塊所覆蓋的顏色區(qū)域當(dāng)中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這種方法可以有效的修復(fù)各種不同的破損情況尤其是具有復(fù)雜背景的較大區(qū)域填充，是一種更健壯、視覺效果更理想的修復(fù)算法。進(jìn)一步將圖像修復(fù)擴(kuò)展到視頻修復(fù)中，論文提出了一種適用于修復(fù)背景固定且前景近似周期性運(yùn)動的視頻修復(fù)算法，將視頻分割為靜態(tài)背景和動態(tài)前景分別進(jìn)行修復(fù)，獲得了