版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、傳統(tǒng)的小波變換由于高計算量問題限制了其在圖像壓縮領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，光學(xué)小波變換集合了光信息處理和小波變換的優(yōu)點，具有極好的并行性、超高速、大容量等光信息系統(tǒng)物理本質(zhì)上的優(yōu)越性，為圖像數(shù)據(jù)壓縮提供了一個有效途徑。但是目前光學(xué)小波變換系統(tǒng)的精度還不高，要在光學(xué)上實現(xiàn)高分辨率圖像數(shù)據(jù)壓縮，必須進(jìn)一步提高其精度。
光學(xué)小波變換應(yīng)用于圖像數(shù)據(jù)壓縮的關(guān)鍵問題是光學(xué)處理系統(tǒng)的精度問題。本文在系統(tǒng)地闡述光學(xué)信息處理和光學(xué)小波變換的基本理論與發(fā)展
2、趨勢的基礎(chǔ)上，結(jié)合課題組的前期工作，給出了單尺度光學(xué)小波變換系統(tǒng)構(gòu)成，研究了制約光學(xué)小波變換系統(tǒng)精度的誤差因素，給出了高精度的系統(tǒng)定位方法和完整的系統(tǒng)調(diào)節(jié)過程。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了優(yōu)化后的光學(xué)小波變換實驗系統(tǒng)，進(jìn)行了系統(tǒng)實驗，取得了較好的實驗的結(jié)果，采用峰值信噪比（PSNR）衡量成像質(zhì)量，取常見的10幅圖像做輸入，平均PSNR達(dá)到24dB。系統(tǒng)所得的光學(xué)小波變換實驗結(jié)果也由課題組其他成員成功用于圖像數(shù)據(jù)壓縮。另外，本文還研究了多通道光學(xué)小
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 光學(xué)小波變換.pdf
- 基于光學(xué)小波變換的圖像壓縮編碼.pdf
- 視頻圖像實時光學(xué)小波變換系統(tǒng).pdf
- 基于小波變換及輪廓波變換的光學(xué)圖像去噪研究.pdf
- 用于圖像數(shù)據(jù)壓縮的光學(xué)小波變換研究.pdf
- 利用小波變換實現(xiàn)彩色圖像增強new
- 光學(xué)小波變換中的小波濾波器研究.pdf
- 基于小波變換的遙感圖像壓縮及其DSP實現(xiàn).pdf
- 基于多小波變換的圖像融合研究與實現(xiàn).pdf
- 基于小波變換的圖像降噪
- 基于小波變換的圖像編碼.pdf
- 基于小波變換的圖像壓縮算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 圖像編碼中基于行的小波變換的VLSI實現(xiàn).pdf
- 基于整數(shù)小波變換的圖像編碼研究與實現(xiàn).pdf
- 基于小波變換的圖像閾值去噪研究與實現(xiàn).pdf
- 光學(xué)小波變換系統(tǒng)研究.pdf
- 基于小波變換的圖像壓縮研究.pdf
- 基于小波變換的圖像去噪算法與實現(xiàn).pdf
- 基于小波變換的遙感圖像壓縮.pdf
- 淺析基于小波變換的圖像壓縮
評論
0/150
提交評論