校園網(wǎng)格環(huán)境下“數(shù)字化黨?！毙畔⒎植际綌?shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展，迫切需要實現(xiàn)計算資源，數(shù)據(jù)資源，信息資源，設(shè)備資源等各種網(wǎng)絡(luò)資源的有效共享，方便用戶使用，同時還要不必考慮計算機的硬件類型，計算機的放置地點，以及計算機所安裝的操作系統(tǒng)類型，以及實現(xiàn)多個異步計算機共同工作，提高整個網(wǎng)絡(luò)的吞吐量。在這種情況下，網(wǎng)格技術(shù)應(yīng)運而生?！睌?shù)字化黨?！本W(wǎng)格平臺正是以網(wǎng)格技術(shù)為切入點，以達到消除信息孤島，充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享。 但是隨著以數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫等數(shù)據(jù)倉儲技術(shù)為基礎(chǔ)的信息系

2、統(tǒng)在各行各業(yè)的應(yīng)用，使海量數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生。如何對”數(shù)字化黨?！本W(wǎng)格的數(shù)據(jù)進行有效地整理和組織，從中提取我們感興趣的知識——這就需要web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。本文正是采用網(wǎng)格和web挖掘這兩個工具，以達到對數(shù)據(jù)的有效整合。為此，本論文重點研究了兩個方面的內(nèi)容：一是實現(xiàn)對"數(shù)字化黨校”系統(tǒng)進行網(wǎng)格化，得到適合web挖掘的網(wǎng)格平臺；二是設(shè)計一種適合于”數(shù)字化黨?！本W(wǎng)格平臺下的web數(shù)據(jù)挖掘的算法。 所以，本論文首先分別介紹了網(wǎng)格的背景，web

3、數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)狀，網(wǎng)格模型的基本思想，以及常用的web數(shù)據(jù)挖掘方法。 資源的調(diào)度是網(wǎng)格能否高效利用資源的關(guān)鍵組件。本文借助資源的調(diào)度的網(wǎng)格模型，實現(xiàn)對web挖掘模型建立。本文根據(jù)”數(shù)字化黨?！本W(wǎng)格資源的特點，采用基于web服務(wù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘方法，同時借鑒ID3算法，C4.5算法，CHAID算法和CART算法等四個經(jīng)典的決策樹算法，并在此基礎(chǔ)上，提出了一個適合于”數(shù)字化黨?！本W(wǎng)格平臺環(huán)境的決策樹算法——合并和修剪決策樹算法，運用它