基于內(nèi)容的LOGO圖像識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，隨著網(wǎng)絡(luò)中多媒體內(nèi)容尤其是圖像和視頻內(nèi)容的迅速增加，政府和企業(yè)對(duì)于開(kāi)發(fā)出一套快速高效的圖像中LOGO檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)的需求越來(lái)越強(qiáng)烈，本論文的目的就是開(kāi)發(fā)出一套響應(yīng)快速、識(shí)別準(zhǔn)確的LOGO識(shí)別系統(tǒng)以滿(mǎn)足這一需求。
　　 論文首先分析了LOGO的特征以及人眼視覺(jué)機(jī)制，并結(jié)合目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域的既有成果，確定了以SIFT結(jié)合kd-tree作為系統(tǒng)的技術(shù)方案。在模塊設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)中，除了使用既有的算法外，為了提高系統(tǒng)性能，我們還根據(jù)系統(tǒng)要

2、求以及遇到的問(wèn)題提出了一系列新的算法：論文使用了基于對(duì)比度排序的特征點(diǎn)篩選算法在系統(tǒng)的識(shí)別效率和時(shí)間效率之間進(jìn)行折衷；提出了重復(fù)匹配點(diǎn)刪除算法，用于解決實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)的重復(fù)匹配問(wèn)題；提出了基于距離的最長(zhǎng)遞增子序列算法，用于解決錯(cuò)誤匹配問(wèn)題；提出了基于中值點(diǎn)距離的聚類(lèi)算法，用于解決LOGO定位時(shí)的外點(diǎn)問(wèn)題；提出了根據(jù)不同應(yīng)用模式自適應(yīng)地采取不同的匹配策略的想法，以充分利用各應(yīng)用模式的特點(diǎn)，提高系統(tǒng)識(shí)別效率。這些算法都從不同程度上提升了系統(tǒng)的性

3、能。為了提高系統(tǒng)的可靠性，論文還分別對(duì)系統(tǒng)的內(nèi)存管理策略和線程安全策略進(jìn)行了設(shè)計(jì)。最終，論文完成了具有“開(kāi)放性、可擴(kuò)展、線程安全”特征的LOGO識(shí)別系統(tǒng)LogoFinder系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與測(cè)試。
　　 測(cè)試結(jié)果表明：系統(tǒng)在確認(rèn)模式下的準(zhǔn)確率達(dá)到了90％左右，在識(shí)別模式下的準(zhǔn)確率達(dá)到了87％左右，在Intel 2.66GHz，3GB內(nèi)存的PC平臺(tái)下識(shí)別時(shí)間不到1秒。指標(biāo)水平略高于商用系統(tǒng)MagellanTM，較好地滿(mǎn)足了設(shè)計(jì)需求