基于多源信息融合的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷研究.pdf

1、發(fā)動(dòng)機(jī)作為一種典型的往復(fù)動(dòng)力機(jī)械，結(jié)構(gòu)復(fù)雜決定了其故障呈現(xiàn)出復(fù)雜性和多樣性的特點(diǎn)，運(yùn)行環(huán)境、系統(tǒng)噪聲及傳感器精度等帶來(lái)的不確定性因素的影響，導(dǎo)致發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷準(zhǔn)確率降低，多源信息融合為解決發(fā)動(dòng)機(jī)本身結(jié)構(gòu)復(fù)雜及這些不確定因素帶來(lái)的問(wèn)題提供了一條新的途徑。在此背景下，本文研究了基于多源信息融合的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷。
　　本文首先介紹了發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及典型方法，以及將多源信息融合技術(shù)應(yīng)用到發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷中的必要性和可行性。<

2、br>　　其次重點(diǎn)描述了多源信息融合的三種典型方法：D-S證據(jù)理論、模糊集合理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。由于傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在局限性，本文將多種改進(jìn)方法應(yīng)用到發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷中，將輸出結(jié)果進(jìn)行比較，驗(yàn)證了共軛梯度法改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)越性；為了避免單一傳感器帶來(lái)的信息不準(zhǔn)確性，將改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論相結(jié)合進(jìn)行決策層融合的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷，大大提高了診斷結(jié)果的可信度。
　　最后針對(duì)D-S證據(jù)理論無(wú)法解決證據(jù)沖突問(wèn)題，采用加權(quán)證據(jù)理