已閱讀1頁，還剩55頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、語音指令的識別和使用在汽車工業(yè)中有著廣泛的應(yīng)用前景。汽車指令語音中往往帶有很強的環(huán)境噪聲，不利于有效識別，對這類語音信號需要先進行消噪及端點檢測預(yù)處理。語音信號端點檢測的準確率對語音分析、語音合成和語音識別等后續(xù)工作的結(jié)果影響是非常大的。語音端點檢測技術(shù)在理想的實驗環(huán)境中已經(jīng)達到了非常高的準確率，但在實際應(yīng)用時受環(huán)境噪聲影響系統(tǒng)性能顯著下降。語音端點檢測技術(shù)要從實驗室走向?qū)嵱?，就必須增強系統(tǒng)性能的魯棒性。
本文研究低信噪比
2、噪聲環(huán)境下的語音信號的逼近及端點檢測技術(shù)，得到了準確的端點，從而能夠顯著地提高語音識別系統(tǒng)的識別率。本文工作主要包括：
1.綜述了基于短時平均能量、短時平均幅度、短時平均過零率的端點檢測方法，基于短時平均能量和短時平均過零率的雙門限端點檢測方法及基于倒譜特征、信息熵的端點檢測方法：本文還綜述了小波降噪的原理和方法；
2.針對低信噪比汽車指令語音，給出一種基于語音短時平均能量和短時平均過零率的語音質(zhì)量指標(FV
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 語音端點檢測的方法
- 基于長時特征的語音端點檢測方法研究.pdf
- 提升小波的語音端點檢測算法研究
- 基于小波變換的語音端點檢測及漢語聲韻母聲學特性研究.pdf
- 語音端點檢測方法研究.pdf
- 基于音頻和視覺特征的語音端點檢測.pdf
- 基于HMM的噪聲語音端點檢測方法研究.pdf
- 噪聲環(huán)境下基于特征的語音端點檢測研究.pdf
- 語音信號端點檢測方法的研究.pdf
- 基于統(tǒng)計模型的語音端點檢測.pdf
- 帶噪語音端點檢測方法的研究.pdf
- 基于倒譜特征和濁音特性的語音端點檢測方法的研究.pdf
- 基于小波分析的語音端點檢測算法研究.pdf
- 基于小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音端點檢測研究.pdf
- 語音信號特征參數(shù)及端點檢測.pdf
- 噪聲背景下的語音端點檢測方法研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音端點檢測方法研究.pdf
- 語音端點檢測技術(shù)研究.pdf
- 低信噪比環(huán)境下語音端點檢測方法研究.pdf
- 語音通信中語音端點檢測技術(shù)的研究.pdf
評論
0/150
提交評論