基于粗集的CBR方法在企業(yè)評估中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著我國加入WTO，各商業(yè)銀行間及中資銀行與外資銀行間的競爭將更激烈，管理現(xiàn)代化、決策科學(xué)化必將成為商業(yè)銀行參與競爭、尋求發(fā)展的重要手段，而先進(jìn)的計算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)已成為科學(xué)化管理和參與競爭的必備工具和先決條件。通過建立銀行的智能決策系統(tǒng)，快速獲取決策信息，深入分析貸款質(zhì)量，完善風(fēng)險控制是迎接挑戰(zhàn)、提高競爭力的有利方式。 國家863項目“基于中間件的企業(yè)信用風(fēng)險評估決策系統(tǒng)”采用了人工智能專家系統(tǒng)推理機(jī)的技術(shù)方案，運(yùn)用了基

2、于案例推理和基于規(guī)則推理的二級推理機(jī)制，實現(xiàn)了符合現(xiàn)代化要求的企業(yè)信用風(fēng)險評估決策系統(tǒng)。本課題對原有系統(tǒng)進(jìn)行了改進(jìn)和完善，并且在研究推理機(jī)和粗集理論的基礎(chǔ)上提出了一種更客觀的權(quán)值確定算法和一種更符合現(xiàn)實的相似度計算算法。研究主要包括以下內(nèi)容。 首先，對粗糙集理論和基于案例的推理技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的分析與研究，并在此基礎(chǔ)上提出了基于粗糙集的權(quán)重確定算法，克服了之前權(quán)重確定的主觀性、盲目性，使得權(quán)重的確定更具客觀性。 其次，分析