用決策樹方法預測酵母蛋白質復合物.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文將數(shù)據(jù)挖掘技術中被廣泛使用的決策樹方法運用到蛋白質組學的研究中,在搜集的大量關于模式生物釀酒酵母的原始數(shù)據(jù)基礎上,用決策樹方法對任意一對釀酒酵母蛋白是否構成蛋白質復合物進行預測.在單棵決策樹的基礎上本文構造了由多棵獨立的決策樹所組成的決策林(Decision Forest)系統(tǒng),本文還利用已有的軟件包生成了支持向量機(Support Vector Machine:SVM)系統(tǒng),用同樣的訓練數(shù)據(jù)構造上述三種系統(tǒng)并對同樣的測試數(shù)據(jù)進行分

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