基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽輪機(jī)安全性分析.pdf

1、汽輪發(fā)電機(jī)組是一個(gè)非常復(fù)雜的動(dòng)力系統(tǒng)，尤其以振動(dòng)系統(tǒng)為代表，運(yùn)行中會(huì)出現(xiàn)豐富的非線性振動(dòng)現(xiàn)象，當(dāng)這些現(xiàn)象較為強(qiáng)烈時(shí)，將直接或間接導(dǎo)致系統(tǒng)的非線性故障。為此，本文主要從振動(dòng)信號(hào)頻譜特征入手，利用頻譜所反映的另一個(gè)重要特征，即頻率成分的結(jié)構(gòu)信息進(jìn)行故障模式的識(shí)別，以完成在狀態(tài)監(jiān)測(cè)、特征提取和狀態(tài)識(shí)別等方面的工作。一方面針對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的主要故障機(jī)理及故障特點(diǎn)，結(jié)合安全理論，從分析頻譜特征入手對(duì)振動(dòng)故障進(jìn)行分析、研究，從而在理論上為故障的精確診斷

2、工作打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ);另一方面針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行了大量研究，從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)、形式到對(duì)適合故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了逐個(gè)的分析，相比之下，多層感知器網(wǎng)絡(luò)是故障診斷中非常重要的網(wǎng)絡(luò)，因此利用BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行診斷。在頻譜特征分析基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、診斷，驗(yàn)證所研究課題的正確性，從而為集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步研究及診斷系統(tǒng)的研究打下基礎(chǔ)。 本文對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在汽輪機(jī)的故障診斷中的應(yīng)用做了初步嘗試。在實(shí)驗(yàn)過程中選擇了競(jìng)爭學(xué)習(xí)的方