基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的環(huán)境放射性分析.pdf

1、環(huán)境放射性對人體的危害問題一直都受到廣泛的關(guān)注，相關(guān)的檢測分析技術(shù)也得到不斷改進和發(fā)展。隨著經(jīng)濟、城市建設(shè)以及核能應用的快速發(fā)展，環(huán)境放射性檢測分析任務不斷增加，對放射性分析技術(shù)和手段提出了更高的要求，研發(fā)快速有效的智能分析技術(shù)具有重要的實際意義。
　　γ能譜分析是分析環(huán)境放射性的主要手段之一，其中包括比對法、效率刻度法、RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡γ能譜分析、全譜分析、γ能譜無源分析技術(shù)等。比對法是較常規(guī)的γ能譜分析方法，需要具備與待分析

2、樣品含有相同核素的標準源，而標準源的成本較高，管理和維護也很復雜和繁瑣。數(shù)據(jù)處理方面需要精確計算全能峰面積，各種技術(shù)參數(shù)設(shè)置較復雜;效率刻度方法則需要在整個分析能量區(qū)域內(nèi)能量分布均勻的γ射線，需要具備更多數(shù)量的標準源，硬件成本更高，數(shù)據(jù)分析和處理過程相對更復雜;RBF神經(jīng)網(wǎng)絡γ能譜分析方法雖需要標準源，但不進行峰面積擬合，以及效率刻度等復雜數(shù)據(jù)處理過程，能夠由待分析樣品的譜數(shù)據(jù)直接映射出樣品中的放射性核素的比活度，分析過程較簡單;全譜分

3、析方法則是通過優(yōu)化算法擬合出待分析譜中所含各標準譜成分的強度，再根據(jù)線性系統(tǒng)的疊加原理直接分析出待分析樣品中相應放射性核素的比活度，避免了計算能譜峰面積，以及效率刻度等復雜處理過程，方法簡單，分析精度較高;γ能譜無源分析技術(shù)則是利用Monte Carlo技術(shù)，根據(jù)γ能譜儀系統(tǒng)參數(shù)模擬出相應標準源γ能譜，來代替實際測量的標準源γ能譜以及實驗室本底譜，再利用上述相關(guān)方法進行進一步分析，從而可大大降低實驗成本。
　　本工作的目標是在人工