保密通信中的時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超混沌復(fù)雜性研究.pdf

1、在保密通信中，加密算法是信息安全的核心，將混沌理論應(yīng)用于保密通信和信息加密中已成為國(guó)際非線性科學(xué)和信息科學(xué)兩個(gè)領(lǐng)域交叉融合的熱門前沿課題之一，也是國(guó)際上高科技研究的一個(gè)新領(lǐng)域。既能實(shí)現(xiàn)快速并行運(yùn)算又有混沌動(dòng)力學(xué)復(fù)雜行為的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一直被認(rèn)為是用來實(shí)現(xiàn)保密通信所需的加密算法的最佳選擇之一。而近來出現(xiàn)的時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在保證結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)易性的條件下，可以構(gòu)造出無窮維的高復(fù)雜性的超混沌系統(tǒng)，有望成為新一代保密通信機(jī)制的優(yōu)化方案。 本文將時(shí)滯神

2、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超混沌理論引入到現(xiàn)代信息安全與保密通信中，圍繞時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超混沌特性的復(fù)雜性評(píng)價(jià)問題進(jìn)行了較為全面的研究，為構(gòu)建新一代保密通信機(jī)制提供依據(jù)。 為了能夠?qū)r(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超混沌復(fù)雜性進(jìn)行綜合全面的分析，本文采用特征函數(shù)分析與隨機(jī)特性測(cè)試的綜合分析評(píng)價(jià)方法。首先針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模擬通信中的應(yīng)用，分析了Chen和Aihara混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、Wang和Smith混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等常見的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以及Mackey—Glass、L

3、iao和Ikeda等時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的李雅普諾夫指數(shù)等特征函數(shù)，為判斷其混沌復(fù)雜性提供依據(jù)。隨后針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)字通信中的應(yīng)用，根據(jù)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究所(NIST)制定的一套隨機(jī)特性測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)二值化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超混沌序列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從隨機(jī)特性的角度分析其混沌復(fù)雜性。為了將混沌序列的頻率特性更直觀的展示出來，利用周期圖法和最大熵譜分析法重點(diǎn)對(duì)隨機(jī)特性中的功率譜性能進(jìn)行數(shù)值仿真與對(duì)比，很好的補(bǔ)充了對(duì)時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超混沌的復(fù)雜