基于博弈論客戶(hù)需求多目標(biāo)推理技術(shù)的研究.pdf

1、在個(gè)性化產(chǎn)品定制中，大數(shù)據(jù)背景下，針對(duì)客戶(hù)需求信息的動(dòng)態(tài)、不完備等情況，企業(yè)越來(lái)越關(guān)注對(duì)客戶(hù)需求最大程度的滿(mǎn)足，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的最優(yōu)配置。如何既實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶(hù)動(dòng)態(tài)需求的實(shí)時(shí)引導(dǎo)，又能夠解決產(chǎn)品配置中客戶(hù)滿(mǎn)意度和企業(yè)產(chǎn)品成本沖突問(wèn)題，是當(dāng)前企業(yè)急需解決的問(wèn)題。結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)，對(duì)客戶(hù)需求信息進(jìn)行處理并采用合理的需求引導(dǎo)機(jī)制，然后利用合理的產(chǎn)品配置推理方法，是解決這類(lèi)問(wèn)題的重要手段，也是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制生產(chǎn)的關(guān)鍵。本文研究了客戶(hù)需求的相關(guān)問(wèn)題，引入了蟻群

2、算法機(jī)制和博弈理論，建立了基于蟻群算法的客戶(hù)動(dòng)態(tài)需求引導(dǎo)機(jī)制和基于Bayes-Nash均衡的產(chǎn)品配置多目標(biāo)推理模型，對(duì)產(chǎn)品配置Nash均衡的求解、配置方案的決策優(yōu)化進(jìn)行了深入研究，具體內(nèi)容如下:
　　1)針對(duì)客戶(hù)需求信息的特征，研究客戶(hù)需求信息的獲取方法;對(duì)客戶(hù)需求進(jìn)行了規(guī)范化處理，將客戶(hù)需求分為靜態(tài)需求和動(dòng)態(tài)需求，建立多域間功能層次清晰的需求節(jié)點(diǎn)交互關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)并進(jìn)行賦權(quán)處理，將模糊、不完備的客戶(hù)需求信息轉(zhuǎn)化為明確、可用的客戶(hù)需求向

3、量。
　　2)針對(duì)不完備的客戶(hù)動(dòng)態(tài)需求，為了客戶(hù)需求正確表達(dá)及保證產(chǎn)品配置的可行性，引入蟻群算法機(jī)制，建立了基于蟻群算法的客戶(hù)動(dòng)態(tài)需求引導(dǎo)機(jī)制。提出產(chǎn)品可配置節(jié)點(diǎn)和功能需求節(jié)點(diǎn)，研究節(jié)點(diǎn)間的映射關(guān)系，建立產(chǎn)品可配置模型。研究蟻群算法的行為機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶(hù)動(dòng)態(tài)需求信息的實(shí)時(shí)引導(dǎo)。
　　3)針對(duì)機(jī)械產(chǎn)品配置中客戶(hù)滿(mǎn)意度和企業(yè)產(chǎn)品成本沖突問(wèn)題，引入Bayes-Nash均衡理論，建立產(chǎn)品多域節(jié)點(diǎn)之間的均衡模型;以企業(yè)和客戶(hù)作為決策主

4、體，企業(yè)產(chǎn)品成本和客戶(hù)滿(mǎn)意度作為博弈的收益函數(shù)，在結(jié)構(gòu)、性能和成本域相似度最大值搜索的基礎(chǔ)上確定博弈雙方的策略集，最后，給出產(chǎn)品配置Nash均衡的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)產(chǎn)品配置方案進(jìn)行決策分析。
　　4)提出了產(chǎn)品配置Nash均衡求解方法，改進(jìn)模擬退火算法，對(duì)產(chǎn)品配置多目標(biāo)推理中Nash均衡點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)求解。
　　5)提出基于變型設(shè)計(jì)決策優(yōu)化方法，解決產(chǎn)品配置多目標(biāo)推理中無(wú)Nash均衡點(diǎn)的問(wèn)題從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品配置決策的優(yōu)化;提出基于Pare