序列運動圖像中的標志點自動識別及其動力學特性計算.pdf

1、該文以數字圖像處理技術為基本手段,對序列運動圖像中的標志點進行自動識別,并描繪出形心的運動軌跡.該文采用彩色閾值分割法進行圖像標志點的識別.在進行錄像拍攝之前,在感興趣的運動節(jié)點處粘貼顏色與背景有著明顯差異的標志點.利用圖像中標志點RGB(Red, Green, Blue)分量與背景的差異實現圖像的分割.分割所采用的閾值通過計算獲取:輸入若干幅圖像中標志點形心的坐標并對其RGB分量值進行統計,得出對序列圖像進行分割的閾值范圍.在進行圖像

2、分割的同時,計算出每幅圖中標志點形心的坐標.最后把這些形心的坐標在序列圖像的最后一幅中顯示出來,于是便可得到標志點形心的運動軌跡.閾值的選取是序列圖像中標志點識別的關鍵.在進行序列圖像的分割時,該文采用了固定閾值和自適應閾值兩種方法.通過對閾值的選取依據進行討論,使圖像分割結果更為合理,并使標志點形心的計算結果更加可靠.該文所采取的序列運動圖像標志點自動識別的方法,與傳統的人工交互獲取運動節(jié)點坐標的方式相比,具有自動化程度高、省時省力.