煙標印刷品質(zhì)量檢測系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著工業(yè)自動化水平的迅速提高,機器視覺技術(shù)越來越多地應用在工業(yè)檢測領(lǐng)域,煙標印刷品質(zhì)量檢測技術(shù)發(fā)生了根本性變化。煙標印刷品的高檔化和功能的多樣化,對檢測技術(shù)的要求越來越高,檢測精度要求亦不斷提高。在本文中,詳細描述了機器視覺技術(shù)在煙標印刷品質(zhì)量檢測系統(tǒng)中的應用。
　　本文從系統(tǒng)組成和算法設計兩個角度介紹了一套完整的煙標印刷品質(zhì)量檢測系統(tǒng)在工業(yè)實踐中的應用。在系統(tǒng)組成上,根據(jù)實際情況設計了一套合理的圖像采集裝置。詳細描述包括光源的選

2、擇,光路設計,圖像采集裝置的調(diào)試等,有效解決了照明,噪聲屏蔽,震動影響消除等問題。
　　在算法設計上,通過分析煙標印刷品外觀質(zhì)量缺陷,提出了圖像預處理算法,缺陷識別,目標特征提取,基于SVM缺陷分類算法等。在去除噪聲方面,采用了一種新的去噪算法-nonlocal means方法,該方法假定圖像包含大量冗余,并提出自相似性的概念,取得了較好的去噪效果;在邊緣增強方面,選擇并優(yōu)化了拉普拉斯算子,改進了圖像旋轉(zhuǎn)實現(xiàn)方法;提出了改進的缺陷