煙標(biāo)印刷品質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著工業(yè)自動(dòng)化水平的迅速提高,機(jī)器視覺(jué)技術(shù)越來(lái)越多地應(yīng)用在工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域,煙標(biāo)印刷品質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)發(fā)生了根本性變化。煙標(biāo)印刷品的高檔化和功能的多樣化,對(duì)檢測(cè)技術(shù)的要求越來(lái)越高,檢測(cè)精度要求亦不斷提高。在本文中,詳細(xì)描述了機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在煙標(biāo)印刷品質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用。
　　本文從系統(tǒng)組成和算法設(shè)計(jì)兩個(gè)角度介紹了一套完整的煙標(biāo)印刷品質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)在工業(yè)實(shí)踐中的應(yīng)用。在系統(tǒng)組成上,根據(jù)實(shí)際情況設(shè)計(jì)了一套合理的圖像采集裝置。詳細(xì)描述包括光源的選

2、擇,光路設(shè)計(jì),圖像采集裝置的調(diào)試等,有效解決了照明,噪聲屏蔽,震動(dòng)影響消除等問(wèn)題。
　　在算法設(shè)計(jì)上,通過(guò)分析煙標(biāo)印刷品外觀質(zhì)量缺陷,提出了圖像預(yù)處理算法,缺陷識(shí)別,目標(biāo)特征提取,基于SVM缺陷分類(lèi)算法等。在去除噪聲方面,采用了一種新的去噪算法-nonlocal means方法,該方法假定圖像包含大量冗余,并提出自相似性的概念,取得了較好的去噪效果;在邊緣增強(qiáng)方面,選擇并優(yōu)化了拉普拉斯算子,改進(jìn)了圖像旋轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)方法;提出了改進(jìn)的缺陷