圖像增強技術在印刷品質量檢測上的應用研究.pdf

1、本文分析了當今社會印刷生產技術和相關印刷品質量檢測技術的發(fā)展，重點研究圖像增強技術在印刷品質量檢測系統(tǒng)中的應用。隨著數(shù)字印刷的不斷發(fā)展，生產中已經實現(xiàn)了自動化和高速化，傳統(tǒng)的檢驗方法已經很難滿足目前人們對印品質量的要求，全畫面印刷質量檢測系統(tǒng)應運而生，越來越多的引起業(yè)內外人士的關注。提高檢測效率，這不僅僅是印刷行業(yè)不懈努力追求的結果，更是印刷行業(yè)面臨快速發(fā)展的挑戰(zhàn)之一。
　　該系統(tǒng)通過線陣CCD采集圖像，其中不可避免的會引入一些噪

2、聲，噪聲對圖像的讀入、收集、處理以及對輸出結果都有很重要的影響，因此去噪已經成為一個不可忽視的環(huán)節(jié)，同時也是圖像處理領域研究的一個重點。本文在大量實驗的基礎上，總結出在該系統(tǒng)中常見的一些圖像噪聲類型和特點，并分析了其產生的原因和解決辦法。常見的噪聲有高斯噪聲和脈沖噪聲，基于本系統(tǒng)的高速要求和精度要求，本文分別用哈爾小波變換和高斯-中值混合算法來處理這兩種噪聲。經過實驗分析，這兩種算法在該系統(tǒng)中可以完全勝任去噪任務。
　　在快速印刷

3、生產線上，系統(tǒng)采集到的圖像的對比度和亮度通常都不是理想狀態(tài)，這對后期的圖像識別和處理都帶來了一定的困難。這不僅僅是CCD本身硬件的問題，更重要的是周邊生產環(huán)境所致。因此，調整圖像的對比度和亮度也是本文的一大重點研究方向。Ratio Stretch算法有良好的數(shù)學理論模型，公式簡煉，算法不冗雜，不僅能在速度上達到系統(tǒng)的高要求，在精度上也能很好的達到調整圖像對比度的效果，處理后的圖像完全不失真。Gamma矯正是非常有效的一種調整圖像亮度的算