基于圖像處理的印刷品缺陷在線檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著科學技術的日新月異,印刷行業(yè)自動化程度不斷提高,傳統(tǒng)印刷工業(yè)的缺陷檢測方法由于成本高、效率低、主觀性強等因素,已無法滿足高速印刷工業(yè)的生產需求。因此,對基于機器視覺技術及數字圖像處理技術的印刷品缺陷在線檢測系統(tǒng)的研究具有很高的實用價值與重要的現實意義。
　　在對印刷品缺陷在線檢測系統(tǒng)的相關原理進行深入研究后,本文對該系統(tǒng)涉及的幾個相關圖像處理技術展開了較為詳細的研討,對缺陷檢測系統(tǒng)的軟硬件設計方案提出了思路,并通過實驗驗證了實

2、現了設計思路。本文圍繞印刷品缺陷在線檢測系統(tǒng)的基本流程和主要技術,做了如下幾方面內容的研究:
　　(1)本文首先討論了系統(tǒng)的硬件平臺組成,分析了主要部件的功能、硬件設備的選型參考因素;
　　(2)圖像初步處理能夠去除印品圖像中的噪聲點等不穩(wěn)定因素,保證圖像的缺陷檢測與缺陷類型識別的準確可靠。本文介紹了對印刷品圖像進行初步處理的兩個主要技術,即圖像去噪與圖像配準。根據影響印品圖像質量的噪聲的主要類型,提出本課題應選用中值濾波法

3、進行印刷品圖像去噪。然后,對比分析基于灰度信息和基于特征提取的圖像配準方法兩類方法。本文最終采用 SIFT圖像特征進行圖像配準,結合SIFT算法的優(yōu)缺點及在線檢測系統(tǒng)的特點,提出減小匹配區(qū)域大小的方法來減少特征點的計算量和保持特征點精準的特性,使其在本課題的實驗系統(tǒng)中有更強的適應性;
　　(3)本文在研究了各種缺陷檢測方法后,提出了采用基于小波包變換的圖像差分法,對差分圖像的二值圖像應用形態(tài)學方法融合缺陷區(qū)域,然后用 Blob方法