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文檔簡介
1、本論文以高檔彩色印刷品的質(zhì)量檢測為研究對象,在研究機(jī)器視覺技術(shù)在印刷品質(zhì)量檢測方面的工業(yè)應(yīng)用以及小波變換在圖像處理方面的獨特優(yōu)勢的基礎(chǔ)上,提出了基于機(jī)器視覺的印刷品質(zhì)量在線檢測系統(tǒng). 論文首先對印刷品質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)的圖像采集部分做了研究,確定了以線陣CCD為中心的印刷品圖像采集系統(tǒng),并介紹了各硬件設(shè)備的原理及在系統(tǒng)中的應(yīng)用.為了消除噪聲、微小幾何失真等誤差因素對檢測精度的影響,在分析各種降噪方法的基礎(chǔ)上,建立和完善了基于小波閾
2、值的圖像去噪法,有效地濾除噪聲,同時盡量保留了圖像的邊緣信息.圖像經(jīng)去噪處理后進(jìn)行空間對準(zhǔn),為后續(xù)的匹配做好準(zhǔn)備. 論文在分析各種圖像匹配算法優(yōu)劣的基礎(chǔ)上,結(jié)合雙模板匹配與小波多分辨率分析的優(yōu)點,提出了一種新的基于小波變換的多分辨率雙模板匹配算法,有效地避免了因微小縮放導(dǎo)致的誤匹配,大大減少了匹配計算量,兼顧了匹配的精度和效率,提高了檢測系統(tǒng)的速度和準(zhǔn)確性. 論文提出了基于圖像自身信息的套準(zhǔn)檢測算法,即對CCD采集的圖像
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