武漢第三產(chǎn)業(yè)總量時(shí)間序列研究.pdf

1、隨著我國(guó)社會(huì)主義制度的不斷完善，我國(guó)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出欣欣向榮的發(fā)展趨勢(shì).其中，我國(guó)三大產(chǎn)業(yè)的第三產(chǎn)業(yè)總量以及它所占的比重也日益增大.本文在武漢國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的背景下，對(duì)武漢市第三產(chǎn)業(yè)總量發(fā)展趨勢(shì)的時(shí)間序列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究，科學(xué)合理的預(yù)測(cè)自2013年后5年內(nèi)武漢市第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總量.
　　本文選取了武漢統(tǒng)計(jì)年鑒(2014)中從1978年到2013年武漢市歷年第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的研究數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，通過研究數(shù)據(jù)從中找到武漢第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)律.首先

2、考慮建立趨勢(shì)外推法——修正指數(shù)預(yù)測(cè)模型.求解模型，并用模型對(duì)武漢市第三產(chǎn)業(yè)總量進(jìn)行預(yù)測(cè)，得出2018年武漢市第三產(chǎn)業(yè)總量預(yù)測(cè)結(jié)果為13824.13億元.觀察模型圖的擬合效果，然后通過白噪聲檢驗(yàn)，判斷出殘差序列不是白噪聲過程，進(jìn)而判斷模型的信息沒有提取充分，因此可以考慮對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn).其次，本文再考慮建立ARIMA模型，用ARIMA模型來研究武漢市第三產(chǎn)業(yè)總量，最終得到ARIMA(0，2，1)適用于對(duì)武漢市第三產(chǎn)業(yè)總量進(jìn)行研究.求解模型后

3、通過白噪聲檢驗(yàn)來判斷模型的信息已經(jīng)提煉充分，然后對(duì)武漢市第三產(chǎn)業(yè)總量進(jìn)行一個(gè)預(yù)測(cè)，該模型對(duì)武漢市2018年第三產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)結(jié)果為7458.21億元.本文是通過SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)這兩種模型來進(jìn)行分析的.最后，本文運(yùn)用Matlab軟件中的統(tǒng)計(jì)軟件包，通過建立Logistic曲線模型對(duì)武漢第三產(chǎn)業(yè)總量進(jìn)行研究分析.Logistic曲線模型是在理論上通過檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼`差平方和，刻畫曲線圖來擬合Logistic曲線模型.本文中最終得出而Logisti

4、c曲線模型對(duì)武漢第三產(chǎn)業(yè)總量的研究也是可以適用的，并且擬合的效果也比較好，因此也可以通過這個(gè)模型來對(duì)武漢市第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總量進(jìn)行一個(gè)預(yù)測(cè)，其中2018年武漢第三產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)結(jié)果為8754.5億元.通過對(duì)比模型的相對(duì)誤差，本文發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)效果最差的是修正指數(shù)模型，原因是它的白噪聲檢驗(yàn)不合格，內(nèi)在信息價(jià)值沒有得到充分挖掘.武漢市第三產(chǎn)業(yè)總量的研究ARIM模型和Logistic曲線模型是合理的，因?yàn)锳RIMA模型的白噪聲檢驗(yàn)合格，說明ARIMA模型適用

5、于武漢第三產(chǎn)業(yè)的研究.Logistic曲線模型由于預(yù)測(cè)相對(duì)誤差呈現(xiàn)逐年減小的趨勢(shì)，并且到2010年后相對(duì)誤差已經(jīng)非常小了，因此可以判斷模Logistic曲線模型也適用對(duì)武漢市第三產(chǎn)業(yè)總量預(yù)測(cè)的研究.
　　這三個(gè)模型的研究對(duì)預(yù)測(cè)武漢市今后第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總量具有指導(dǎo)意義，同時(shí)可以通過對(duì)武漢未來第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和今后幾年內(nèi)的武漢第三產(chǎn)業(yè)總量的預(yù)測(cè)結(jié)果作出武漢市第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總量的時(shí)間序列發(fā)展趨勢(shì)圖.在武漢國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的大背景下，首先通過