溫室溫度的神經網絡模糊PID控制算法及其仿真研究.pdf

1、溫室智能控制系統(tǒng)是一種資源節(jié)約型的高效農業(yè)技術。要提高測控系統(tǒng)的性能除了硬件系統(tǒng)以外，控制算法也不可缺少。只有采用合理的控制算法，才能使溫室環(huán)境的綜合因子達到最優(yōu)的控制效果，才能使溫室控制系統(tǒng)達到智能化的水平。本文以溫室溫度為研究對象，對受隨機因素干擾的、具有大慣性、純滯后的非線性分布參量的隨機過程進行了研究。文中著重研究了神經網絡、模糊系統(tǒng)、PID控制方式，提出了一種復合式控制方案—神經網絡模糊PID控制算法，并將此算法與PID控制、

2、模糊PID控制進行了仿真比較。本文的主要研究內容有如下幾個方面： 1、針對PID控制、模糊控制和神經網絡控制的特點，提出了神經網絡模糊PID控制算法。 2、對新的控制算法進行計算，得出各步驟地計算公式。 3、根據(jù)控制算法流程圖，用Matlab編寫程序實現(xiàn)其過程。 4、在MATLAB環(huán)境中，編寫PID、模糊PID控制算法程序實現(xiàn)其控制。并且和新的控制算法進行仿真比較。結果表明本文所提出的算法比前兩種方法都具