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1、 本文利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)與數(shù)字圖像處理技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能IC引線鍵合機(jī)的圖像識(shí)別系統(tǒng)。本文對(duì)鍵合完成后的鍵合點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。通過(guò)圖像預(yù)處理、鍵合區(qū)分割、各分割區(qū)域的形狀參數(shù)提取,對(duì)采集到的鍵合點(diǎn)的焊區(qū)形狀、面積等進(jìn)行分析判斷,從而實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)檢測(cè),從而有效地提高生產(chǎn)效率?! ?本文研究的圖像識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于智能IC引線鍵合機(jī)的研究開(kāi)發(fā)提供了關(guān)鍵技術(shù)的支持,對(duì)圖像處理中的濾波、邊緣提取、二值化等算法進(jìn)行仔細(xì)的比較,得到最適合本系統(tǒng)的
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