神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與光學(xué)相關(guān)融合的模式識別研究.pdf

1、南開大學(xué)博士學(xué)位論文神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與光學(xué)相關(guān)融合的模式識別研究姓名：劉yue申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：光學(xué)工程指導(dǎo)教師：張延xin2000.4.1摘要和步驟應(yīng)針對問題的不同進行不同的設(shè)計，其關(guān)鍵是簡潔、快速、有效0第五章是關(guān)于實用多目標(biāo)不變性實時識別的方法和實驗研究的報告。研究的問題包括基于級聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的畸變不變性識別算法、圖像預(yù)處理方法和光學(xué)計算系統(tǒng)的設(shè)計。體章詳細給出了每一部分的方法和步驟，并給出了一些重要的實驗結(jié)果。這部分工作是本實驗

2、室首次實現(xiàn)對實時采集的目標(biāo)圖形進行復(fù)雜畸變不變性識別，也是首次在識別過程中增加了圖像預(yù)處理部分。本工作的創(chuàng)新之處在于提出了不變性編碼原則的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計方法；在預(yù)處理過程中提出了自適應(yīng)取閾二值化方法、金字塔數(shù)據(jù)壓縮方法和圖象形態(tài)學(xué)擊中擊不中目標(biāo)定位方法的米字形結(jié)構(gòu)元；以及在判決部分引入了模糊判決的方法以補償由于權(quán)重灰階壓縮引起信息丟失。)＼，第六章將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類編碼算法和多目標(biāo)的多通道光學(xué)相關(guān)模式識別方法結(jié)合起來，提I：t：1了一種采用