神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與光學(xué)相關(guān)融合的模式識(shí)別研究.pdf

1、南開(kāi)大學(xué)博士學(xué)位論文神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與光學(xué)相關(guān)融合的模式識(shí)別研究姓名：劉yue申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專(zhuān)業(yè)：光學(xué)工程指導(dǎo)教師：張延xin2000.4.1摘要和步驟應(yīng)針對(duì)問(wèn)題的不同進(jìn)行不同的設(shè)計(jì)，其關(guān)鍵是簡(jiǎn)潔、快速、有效0第五章是關(guān)于實(shí)用多目標(biāo)不變性實(shí)時(shí)識(shí)別的方法和實(shí)驗(yàn)研究的報(bào)告。研究的問(wèn)題包括基于級(jí)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的畸變不變性識(shí)別算法、圖像預(yù)處理方法和光學(xué)計(jì)算系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。體章詳細(xì)給出了每一部分的方法和步驟，并給出了一些重要的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。這部分工作是本實(shí)驗(yàn)

2、室首次實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)采集的目標(biāo)圖形進(jìn)行復(fù)雜畸變不變性識(shí)別，也是首次在識(shí)別過(guò)程中增加了圖像預(yù)處理部分。本工作的創(chuàng)新之處在于提出了不變性編碼原則的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法；在預(yù)處理過(guò)程中提出了自適應(yīng)取閾二值化方法、金字塔數(shù)據(jù)壓縮方法和圖象形態(tài)學(xué)擊中擊不中目標(biāo)定位方法的米字形結(jié)構(gòu)元；以及在判決部分引入了模糊判決的方法以補(bǔ)償由于權(quán)重灰階壓縮引起信息丟失。)＼，第六章將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)編碼算法和多目標(biāo)的多通道光學(xué)相關(guān)模式識(shí)別方法結(jié)合起來(lái)，提I：t：1了一種采用