無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)定位與信息采集技術(shù)的研究.pdf

1、無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)是由部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)大量的廉價(jià)微型傳感器節(jié)點(diǎn)通過(guò)無(wú)線(xiàn)通信方式形成的一個(gè)多跳自組織網(wǎng)絡(luò)。它以其低功耗、低成本、分布式和自組織的特點(diǎn)，帶來(lái)了信息感知的一場(chǎng)變革。無(wú)線(xiàn)醫(yī)療監(jiān)護(hù)定位系統(tǒng)則是借助于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)并結(jié)合現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)所進(jìn)行醫(yī)療監(jiān)測(cè)的手段。系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)病人各種信息的采集處理。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為通信技術(shù)是未來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)之一，以其廉價(jià)、便攜、通用的特點(diǎn)，在國(guó)計(jì)民生各領(lǐng)域中得到越來(lái)越多的使用。

2、本文首先研究了無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的各種經(jīng)典定位算法，分析了對(duì)各種算法中的優(yōu)缺點(diǎn)，指出了這些傳統(tǒng)的定位算法不能夠很好的實(shí)現(xiàn)移動(dòng)定位。在此基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于蒙特卡羅的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)定位算法。此算法不同于傳統(tǒng)的蒙特卡羅方法，它可以在使用很少的錨節(jié)點(diǎn)情況下實(shí)現(xiàn)精確的移動(dòng)定位，而且對(duì)于錨節(jié)點(diǎn)較密集的情況也同樣能夠?qū)崿F(xiàn)精確的定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該算法在定位精度、定位效率等方面優(yōu)于傳統(tǒng)的蒙特卡羅移動(dòng)定位算法，可以較好的實(shí)現(xiàn)對(duì)患者的行蹤進(jìn)行跟蹤定

3、位；其次針對(duì)無(wú)線(xiàn)醫(yī)療監(jiān)護(hù)定位中的信息采集問(wèn)題，提出了一種高效節(jié)能的數(shù)據(jù)融合算法。算法采取分布式的數(shù)據(jù)融合方法，分別對(duì)源節(jié)點(diǎn)和匯聚節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理。在源節(jié)點(diǎn)采用一種自適應(yīng)數(shù)據(jù)融合辦法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后在匯聚節(jié)點(diǎn)進(jìn)行節(jié)能動(dòng)態(tài)管理。通過(guò)實(shí)驗(yàn)比較可以得出，此算法對(duì)于解決無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合中的能量消耗過(guò)大的問(wèn)題具有一定的幫助；最后，本文采用ZigBee技術(shù)實(shí)現(xiàn)了一種無(wú)線(xiàn)醫(yī)療監(jiān)護(hù)定位系統(tǒng)。系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)患者的移動(dòng)定位，并且預(yù)留了各種檢測(cè)生