不變矩在矢量圖形識別中的應用.pdf

1、圖形識別是計算機視覺中非常重要的一個應用領域，它有非常廣泛的實際應用，例如，字體符號、工業(yè)零件的識別，商標的防偽，以及國防軍事中飛行器、攻擊目標的確定都要應用圖形識別這項技術。 本文研究了已有的圖形識別方法，主要包括基于全局幾何特征的和基于局部幾何特征的兩大類圖形識別方法。在前類方法中，矩、Fourier描述子、小波描述子等都是經典的基于全局信息的識別方法。在后者中，廣義的Hough變換、神經網(wǎng)絡、遺傳算法和變形模板都被應用到有

2、遮掩和變形問題的圖形識別中。另外，形狀的簡化技術在識別中也發(fā)揮著重要作用。 在各種圖形識別方法中，本文采用了具有全局統(tǒng)計信息的不變矩方法。不變矩的概念首先由Hu在1962年提出，隨后不變矩方法得到迅速發(fā)展。具有不同特點的矩概念被提出，如復數(shù)矩、徑向矩、Zemike矩和小波矩，這些不變矩被應用不同的圖形識別當中。由于離散不變矩在計算上的快速性，本文在在離散矩的基礎之上提出了針對矢量圖形的不變矩，并將這種不變矩算法應用到船體鋼板圖形