基于LabVIEW的自適應(yīng)信號處理技術(shù).pdf

1、本文概述了國內(nèi)外嵌入式信號處理技術(shù)研究現(xiàn)狀，分析現(xiàn)有小波閾值去噪算法和自適應(yīng)濾波算法的優(yōu)缺點(diǎn)，并在虛擬儀器LabYIEW平臺構(gòu)建自適應(yīng)信號處理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)信號采集、濾波處理、存儲顯示等功能，并運(yùn)用LabVIEW嵌入式模塊，在ARM7(S3C4480)平臺上實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)信號處理技術(shù)。其中重點(diǎn)介紹了幾種小波閾值去噪算法和自適應(yīng)濾波算法的處理流程和實(shí)現(xiàn)，提出了兩種信號處理改進(jìn)方案： 一、針對Donho提出的傳統(tǒng)的硬、軟閾值去噪算法，以及在

2、光譜信號分析中主要關(guān)心的是譜峰的大小和位置特征等，提出一種基于a、b可變閾值去噪算法，該算法不僅可以克服硬軟閾值函數(shù)的缺陷，還可以較好地保留光譜信號的峰值信息。同時(shí)，還可以通過a和b調(diào)整此閾值函數(shù)的取向。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析，信噪比和均方誤差都優(yōu)于其它的閾值函數(shù)，體現(xiàn)了新算法的可行性和優(yōu)越性。 二、通過建立步長和誤差信號之間的非線性關(guān)系，提出一種新的自適應(yīng)變步長LMS濾波算法，算法中通過比較誤差值e(n)和e(n-1)之間的關(guān)系自適