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文檔簡介
1、本文針對如何提高企業(yè)生產管理水平和無損探傷的可靠性這兩個問題提出新的解決方案。文中詳細介紹了鑄鍛企業(yè)生產管理系統的建設,同時設計了一個基于神經網絡的自動化無損探傷模塊,用神經網絡代替人工對超聲波探傷記錄進行判斷,仿真結果表明,本文建立的智能探傷模塊達到了提高探傷速度和穩(wěn)定性的目的。 本文由六章組成。第一章首先對本論文的課題背景、鑄鍛行業(yè)生產管理信息系統及鑄鍛產品智能探傷的國內外研究現狀進行了介紹,最后列出論文的工作內容。第二章給
2、出了生產管理信息系統的總體設計方案,在需求分析的基礎上完成了系統功能設計工作,并對其關鍵功能子模塊智能無損探傷進行了體系設計。第三章對超聲波探傷的相關原理和方法進行了闡述,詳細分析了影響鑄鍛產品內部缺陷定量和定位的一些主要因素,并說明了本系統在獲取探傷數據方面采取的措施。第四章重點介紹了基于BP神經網絡的智能無損探傷模塊的實現過程。首先通過試驗完成了BP網絡的隱層單元數測定,然后論述了探傷數據的準備流程,最后通過自動化服務器和COM技術
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