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文檔簡介
1、在工程實踐和科學(xué)研究工作中,人們通常采用建立經(jīng)驗公式的方法來獲知某些變量的變化規(guī)律和變量之間的相互關(guān)系。經(jīng)驗公式的置信度和工程適用性則取決于樣本量的大小和公式的建立條件與運(yùn)用時的現(xiàn)場條件是否相近。而實際工程中往往現(xiàn)場樣本量較小,信息量不足,由回歸得到的現(xiàn)場經(jīng)驗公式的置信度較低,難以滿足工程的實際需要,而公式的建立條件與現(xiàn)場條件的差異則會產(chǎn)生一定的系統(tǒng)偏差。 工程上迫切需要在樣本量較小,信息量不足的情況下建立高精度的經(jīng)驗公式。本文
2、利用極大似然原理給出了一種新的經(jīng)驗公式建立方法。此方法不僅利用反映現(xiàn)場個性信息的當(dāng)前樣本,還能夠有效利用歷史或?qū)嶒炇覕?shù)據(jù)提供的共性信息,相當(dāng)于擴(kuò)大了當(dāng)前樣本量,從而提高了現(xiàn)場經(jīng)驗公式的置信度。此方法通過現(xiàn)場數(shù)據(jù)和歷史或?qū)嶒炇覕?shù)據(jù)的有效融合,進(jìn)一步消除了系統(tǒng)偏差。 經(jīng)過詳細(xì)的理論證明,利用新的回歸方法得到的估計量具有在滿足無偏性條件下方差最小的性質(zhì),并且與傳統(tǒng)的回歸方法相比,其精度有明顯的提高。 用蒙特卡洛(Monte C
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