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1、近年來(lái),心血管疾病的發(fā)病率逐年提高,嚴(yán)重地危及人們的生命安全。心臟的猝死是心律失常中最嚴(yán)重的癥狀和表現(xiàn),如果不能采取除顫等及時(shí)有效的搶救治療,心臟猝死將意味著生命的結(jié)束。現(xiàn)在已知與心臟有關(guān)的猝死絕大部分是由心室纖顫(VF)或持續(xù)性心動(dòng)過(guò)速(VT)所引起,其中心室纖顫是最致命的惡性心律失常,而室性心動(dòng)過(guò)速在心率十分高(180bpm以上)的情況下也可能迅速轉(zhuǎn)化為VF,從而導(dǎo)致猝死。因此,準(zhǔn)確快速的識(shí)別出致命的心律失常具有非常重要的意義。
2、r> 從目前對(duì)心電信圖(ECG)號(hào)的研究來(lái)看,可將其歸為非線性動(dòng)力學(xué)的范疇,采用非線性動(dòng)力學(xué)的方法對(duì)VF檢測(cè)算法進(jìn)行研究具有非常明顯的優(yōu)勢(shì)。本文從非線性動(dòng)力學(xué)的角度,使用復(fù)雜度、近似熵以及自回歸(AR)模型等方法對(duì)VF檢測(cè)的算法進(jìn)行了研究和分析,最后結(jié)合多參數(shù)復(fù)合檢測(cè)的方法提出了復(fù)雜度與多參數(shù)復(fù)合檢測(cè)相結(jié)合的新算法(簡(jiǎn)稱(chēng)CPLX&3-Count),在準(zhǔn)確性及速度等綜合性能方面具有明顯的提升,具有相當(dāng)可觀的實(shí)用價(jià)值,并且開(kāi)拓了使用多種參
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