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文檔簡介
1、手勢是一種自然而直觀的交流手段,隨著人機交互逐漸向以人為中心轉(zhuǎn)移,基于視覺的手勢識別研究也逐漸成為人們研究的熱點。本文以智能教室的研究為背景,設(shè)計并實現(xiàn)了基于手勢識別的智能教室交互系統(tǒng),并著重論述了基于視覺的手勢識別算法的實現(xiàn)過程,對圖像預(yù)處理、手勢分割、手勢特征提取和手勢識別進行了深入的研究。
圖像通過攝像頭獲取,對輸入圖像進行中值濾波以消除尖銳噪聲,采用梯度銳化方法來突出邊界信息。
手勢分割部分,首先通過
2、膚色信息和閾值技術(shù)獲取手勢的粗略位置,然后利用運動信息分割前景,將兩部分區(qū)域進行與運算獲得精確的手勢區(qū)域,最后將得到的手勢部分圖像進行膨脹和腐蝕的形態(tài)學(xué)處理,達到良好的手勢分割效果。
特征提取部分,本文針對手勢識別系統(tǒng)的實時性和魯棒性要求,采用改進的掃描方式提取長度和角度二維幾何特征,該特征具有平移、比例和旋轉(zhuǎn)不變性。
針對手勢的識別,考慮到定義手勢少和搜索深度低的特點,采用結(jié)合拒絕策略和哈夫曼編碼思想設(shè)計分
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