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1、從保險(xiǎn)業(yè)誕生之日起,欺騙事件就如影隨形,它對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的危害極為嚴(yán)重,保險(xiǎn)欺騙已成為各國(guó)保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展中一道共同的難題。面對(duì)層出不窮的欺騙行為,保險(xiǎn)界人士已很難僅僅憑借以往的經(jīng)驗(yàn)將它們一一識(shí)別出來(lái);人們還意識(shí)到,僅憑著某一家保險(xiǎn)公司自己的內(nèi)部數(shù)據(jù)難以發(fā)現(xiàn)狡猾的欺騙者真正的行為意圖。保險(xiǎn)界迫切需要能有新的技術(shù)、新的欺騙防范體制參與到反保險(xiǎn)欺騙的領(lǐng)域中來(lái)。 本文設(shè)計(jì)了一個(gè)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的行業(yè)級(jí)保險(xiǎn)反欺騙系統(tǒng),該系統(tǒng)主要由三大業(yè)務(wù)模型構(gòu)成,
2、包括重復(fù)投保查詢模型、保險(xiǎn)欺騙規(guī)律挖掘模型和保險(xiǎn)欺騙行為識(shí)別模型;隨后,論文進(jìn)一步設(shè)計(jì)了與業(yè)務(wù)模型相匹配的系統(tǒng)邏輯模型和物理模型。在給出整體設(shè)計(jì)方案后,行業(yè)級(jí)保險(xiǎn)反欺騙系統(tǒng)最大的難點(diǎn)是數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)挖掘算法,論文進(jìn)一步針對(duì)兩點(diǎn)分別進(jìn)行了更詳細(xì)的設(shè)計(jì)。在數(shù)據(jù)預(yù)處理設(shè)計(jì)中,針對(duì)行業(yè)級(jí)保險(xiǎn)反欺騙系統(tǒng)的源數(shù)據(jù)特點(diǎn),提出了異構(gòu)數(shù)據(jù)集成策略和臟數(shù)據(jù)清洗策略;在數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計(jì)中,針對(duì)之前的業(yè)務(wù)需求分析和業(yè)務(wù)模型設(shè)計(jì),論文首先模擬實(shí)現(xiàn)了一個(gè)集中式的
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