面向時間過程的特征模式提取及N-1靜態(tài)安全分析研究.pdf

1、近年來，隨著廣域測量系統(tǒng)(Wide-AreaMeasurementSystem,WAMS)逐漸形成，電力系統(tǒng)可得到的數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長，但至今沒有一種方法能夠有效利用隱藏在這些數(shù)據(jù)后的深層信息。因此，本文提出一種面向時間過程的分析方法，系統(tǒng)地研究了面向時間過程的基礎(chǔ)理論并進行了應(yīng)用性研究。
　　首先，深入研究了電力系統(tǒng)的時間過程特性，明確給出了含義完整的“時間過程”概念，指出了時間過程的基本要素，提出了面向時間過程的基本原則和基本方法

2、等。
　　其次，借助聚類分析技術(shù)，充分利用豐富的電力系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)，對典型日進行了時間過程的劃分和特征模式的提取。依據(jù)各個負荷點的有功變化情況和電壓波動情況，提出一個鄰近斷面距離評價指標，在此基礎(chǔ)上進行了時間過程的初步劃分，然后用啟發(fā)式方法進行修正，直到得到指定數(shù)目的子過程為止。在過程已劃分的基礎(chǔ)上，本文依據(jù)特征模式的定義，利用數(shù)理統(tǒng)計知識得到了表征經(jīng)濟性的期望特征斷面；利用一個反映線路的負載水平和節(jié)點電壓偏離額定值情況的評價指標，

3、在時間過程中找到了表征安全性的最大斷面和最小斷面兩種特征模式。
　　再次，根據(jù)一種衡量預(yù)想事故嚴重程度的行為指標對預(yù)想事故進行了篩選、排序，得到了預(yù)想事故排序表。
　　最后，深入研究了面向時間過程的N-1靜態(tài)安全分析，驗證了面向時間過程分析方法的合理性。提出了一種衡量特征模式顯著代表性的指標，然后以該指標為基礎(chǔ)將所有子過程分為兩類分析：如果最大斷面具有顯著代表性且不滿足N-1靜態(tài)安全，根據(jù)最大斷面制定控制方案并在子過程內(nèi)予以