基于量化方法的大型遺留系統(tǒng)迭代再造研究.pdf

1、本文針對上述問題，開展了以下的研究： 第一，提出平行迭代再造模型。模型從系統(tǒng)架構(gòu)、流程步驟和具體技術(shù)三方面闡述了大型復(fù)雜遺留系統(tǒng)的再造方法，提高開發(fā)資源的利用率和過渡系統(tǒng)性能。模型對每個關(guān)鍵步驟的技術(shù)和目標(biāo)進行了歸納定義，對綜合運用軟件再造各項研究成果和技術(shù)具有重要的指導(dǎo)意義。 第二，針對平行迭代再造模型，提出基于概念格的迭代任務(wù)調(diào)度框架。根據(jù)過渡系統(tǒng)架構(gòu)特點，引入訪問強度作為量化分析的依據(jù)，采用概念格和“自下而上”的遞

2、歸算法，合理規(guī)劃迭代任務(wù)，降低了數(shù)據(jù)訪問維護的復(fù)雜性，優(yōu)化過渡系統(tǒng)的性能。 第三，針對遺留系統(tǒng)SOA分布式集成的應(yīng)用趨勢，改進平行迭代再造模型，提出分布式性能部署框架。根據(jù)SOA分布式體系結(jié)構(gòu)和性能問題，框架不僅從過程上解決了打撈組件在SOA環(huán)境下的部署問題，并且采用組件間連接強度CSWPF作為量化尺度提出基于爬山法思想的聚類算法，為目標(biāo)系統(tǒng)的性能優(yōu)化提供可行的量化分析方法。 本文第1章緒論簡要介紹研究背景和成果；第2章