視頻序列中基于邊緣信息的運(yùn)動(dòng)分割方法.pdf

1、近年來,隨著MPEG-4壓縮標(biāo)準(zhǔn)的制定和越來越多數(shù)字視頻形式的出現(xiàn),人們對自動(dòng)分析視頻技術(shù)的需求也越來越迫切.在MPEG-4壓縮標(biāo)準(zhǔn)中,為了實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容的交互功能,視頻序列的每一幀都由視頻對象面(VOP)決定,而為了生成這些視頻對象面,需要對視頻序列中的運(yùn)動(dòng)對象進(jìn)行分割.分析視頻的第一步就是把視頻序列分割成代表真實(shí)世界中不同物體的區(qū)域,而且每個(gè)區(qū)域都遵循著各自對應(yīng)物體的運(yùn)動(dòng)方式.實(shí)際上,真正有效的分割技術(shù)應(yīng)該能夠提供明確的物體間的劃分,

2、以及它們之間相對的深度信息.運(yùn)動(dòng)分割是許多視頻分析與應(yīng)用的必要過程,其目的是把視頻序列中的各幀圖像按照不同的運(yùn)動(dòng)分割成不同的區(qū)域,從而分離出圖像中的運(yùn)動(dòng)對象.該文運(yùn)用了一種基于邊緣信息的運(yùn)動(dòng)分割方法,來處理包含前后景兩個(gè)運(yùn)動(dòng)的視頻序列.首先用Canny算法提取較為連續(xù)的物體邊緣,由邊緣的法線方向追蹤出法向運(yùn)動(dòng),然后對兩個(gè)運(yùn)動(dòng)分別作最大似然法,交替估計(jì)出運(yùn)動(dòng)和各邊緣所屬運(yùn)動(dòng)的概率,反復(fù)迭代直至收斂;再以這些邊緣為嚴(yán)格界限,用區(qū)域增長法將整