視頻序列中運(yùn)動(dòng)前景分割算法的研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展，目前第二代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)成為研究和應(yīng)用的主要方面。第二代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)完成了從基于像素的第一代編碼向基于內(nèi)容的現(xiàn)代編碼的轉(zhuǎn)變，在這個(gè)過(guò)程中，一個(gè)非常重要的步驟就是從視頻序列中分割提取出人們感興趣的運(yùn)動(dòng)對(duì)象(前景)。事實(shí)上，運(yùn)動(dòng)前景的分割是基于內(nèi)容的視頻應(yīng)用的基礎(chǔ)，這些應(yīng)用包括視頻檢索，視頻編碼，多媒體交互和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等?？梢哉f(shuō)，視頻序列中運(yùn)動(dòng)前景分割效果的好壞將直接影響到后續(xù)的視頻應(yīng)用。 對(duì)于視頻中運(yùn)動(dòng)

2、前景的分割，雖然人們已經(jīng)做了大量工作，提出了各種算法，但它們都各有不足。目前還沒(méi)有一種通用的方法能夠有效地將運(yùn)動(dòng)前景從背景中分割出來(lái)，因此視頻序列中運(yùn)動(dòng)前景的分割已經(jīng)成為當(dāng)前圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。 本文首先介紹了數(shù)字圖像處理的基本知識(shí)和圖像分割的基本內(nèi)容，然后著重介紹了現(xiàn)有的視頻序列中運(yùn)動(dòng)前景分割算法。在分析了各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)后，叢分割效果和實(shí)時(shí)性?xún)蓚€(gè)方面出發(fā)，提出了一種高效算法來(lái)實(shí)現(xiàn)普通視頻序列中運(yùn)動(dòng)前景的分割提取。

3、 首先，根據(jù)視頻序列間存在差異這一特點(diǎn)，擯棄了直接采用幀差或累積幀差獲取變化區(qū)域的做法。而是從數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度出發(fā)，采取將兩類(lèi)幀差結(jié)果交集聚類(lèi)的方法獲取變化區(qū)域，這樣一來(lái)，既克服了傳統(tǒng)的兩幀幀差所得邊界的不完整性，又解決了累積幀差方法獲得前景存在的陰影效應(yīng)和離散趨勢(shì)。能夠使獲得的變化區(qū)域準(zhǔn)確的收斂到前景輪廓附近，同時(shí)大大提高了視頻序列的利用率。 然后，采取LHS方法獲取閾值，并對(duì)根據(jù)得到的前景輪廓進(jìn)行閾值化處理和形態(tài)學(xué)操作，得