機器視覺中的自動調(diào)焦及形貌恢復技術(shù)研究.pdf

1、光學成像系統(tǒng)是機器視覺系統(tǒng)的“眼睛”，其重要性毋容置疑。當違背成像規(guī)律產(chǎn)生離焦時，一方面需要機器視覺系統(tǒng)能夠智能、快速的調(diào)節(jié)光學參數(shù)以聚焦，從而得到清晰、可用的圖像，保證機器視覺系統(tǒng)的正常運行；另一方面離焦程度與光學參數(shù)相關(guān)，其中隱含有景物的深度信息，利用此信息，可以恢復出景物的三維形貌。適應前者的需求，產(chǎn)生了一系列基于圖像的自動調(diào)焦技術(shù)，而后者則延伸出了聚焦恢復三維形貌和離焦恢復三維形貌兩種技術(shù)。本文在查閱大量國外文獻的基礎(chǔ)上，對上述

2、三種技術(shù)分別進行了深入研究。
　　本文首先用幾何光學理論分析了離焦產(chǎn)生的基本原理，深入研究了圖像法自動調(diào)焦的關(guān)鍵技術(shù)，指出調(diào)焦評價函數(shù)和調(diào)焦控制策略的選取是圖像法自動調(diào)焦的兩項核心技術(shù)，并按類別介紹了已有的各種調(diào)焦評價函數(shù)、控制策略實現(xiàn)方法。分析了離焦產(chǎn)生的光學系統(tǒng)放大倍率改變對調(diào)焦的影響后，引入遠心光學系統(tǒng)來近似消除這種影響。在透射和反射兩種照明方式下，分別對不同內(nèi)容的圖像進行了調(diào)焦實驗，比對了各種調(diào)焦評價函數(shù)在調(diào)焦精度、運算時

3、間上優(yōu)劣，為圖像法自動調(diào)焦技術(shù)提供了重要的依據(jù)。
　　由于成像目標和成像條件的復雜性，現(xiàn)有圖像法自動調(diào)焦技術(shù)仍存在各種各樣的不足和缺點，在如何選擇調(diào)焦評價函數(shù)和調(diào)焦區(qū)域，如何進行反饋控制、提高調(diào)焦速度、擴大調(diào)焦范圍等方面，還有諸多問題有待解決。針對這些問題，本文提出了一種新的自動調(diào)焦控制策略。首先為了克服傳統(tǒng)調(diào)焦區(qū)域的選取需要人機交互或者只能固定調(diào)焦區(qū)域的缺陷，在對用信息熵衡量離焦圖像高頻信息豐富程度的合理性分析的基礎(chǔ)上，提出了用

4、加權(quán)熵作為適應度函數(shù)，利用自適應遺傳算法來快速的尋找最佳調(diào)焦區(qū)域；然后充分利用Variance函數(shù)調(diào)焦范圍大和梯度平方和函數(shù)調(diào)焦精度高的特點，使其分別應用于粗調(diào)焦和精細調(diào)焦，擴大了調(diào)焦范圍。通過對不同對象的調(diào)焦實驗表明，本方法在保持調(diào)焦精度的前提下，對常見的多種圖像都能實現(xiàn)大范圍的快速調(diào)焦，滿足顯微視覺系統(tǒng)對高速、高精度、通用性強等自動調(diào)焦要求。
　　在聚焦形貌恢復的圖像采集、后續(xù)處理等環(huán)節(jié)中，存在著各種各樣的干擾和噪聲。這些噪聲

5、的存在，大大影響了三維形貌的恢復精度；為獲取更好的恢復精度，通常的辦法是對相關(guān)硬件設(shè)備的性能提出更高的要求，這導致了整個系統(tǒng)成本的增加。為此，本文提出了一種高精度的聚焦形貌恢復算法，該方法用零相位濾波器對窗口序列的評價函數(shù)值進行濾波，在消除干擾的同時，保持各空間數(shù)據(jù)點的位置不變，從而更加精確地確定聚焦位置；本文還對零相位濾波器的原理、設(shè)計方法等進行了深入的研究。在深度恢復中，為了提高運算效率，本文放棄了常用的逐點恢復方法，采用對原圖像序

6、列進行抽樣恢復。在獲取景物表面的抽樣深度信息后，再采用三次B樣條曲面對這些抽樣點進行插值。通過對精細掩模平面、鋁制自由曲面、鋼制V形槽角、BGA焊點的聚焦形貌恢復實驗，表明本文方法對各種被測物具有良好的適應性。
　　離焦形貌恢復建立在模型恢復的基礎(chǔ)上，通常只需要兩幀離焦圖像即可建立離焦差異與景物深度間的模型關(guān)系。本文提出了一種新的離焦形貌恢復模型，它利用實現(xiàn)卷積的兩個函數(shù)的等效性，根據(jù)圖像恢復的思想，采用增量維納濾波來實現(xiàn)兩幀離焦