扁平顆粒體實(shí)時(shí)分選的特征研究與過程優(yōu)化.pdf

1、計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，眾多的工業(yè)生產(chǎn)都采用計(jì)算機(jī)技術(shù)來提高生產(chǎn)效率。在生產(chǎn)領(lǐng)域計(jì)算機(jī)化的過程中，分選問題是諸多實(shí)施較難的應(yīng)用課題之一。本課題以實(shí)現(xiàn)一個能應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)的西瓜子自動分選系統(tǒng)為目標(biāo)，著重討論了分選系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法的提出與設(shè)計(jì)，識別軟件的優(yōu)化及聯(lián)通度算法的研究問題。最終實(shí)現(xiàn)一個高效、準(zhǔn)確、穩(wěn)定、靈活的識別原型系統(tǒng)。本文的主要工作主要包括以下幾點(diǎn)： 1.以西瓜子為例，通過分析論證求出用于識別扁平顆粒體特征空間問題的非劣

2、解(局部最優(yōu))，避免識別系統(tǒng)識別時(shí)的額外計(jì)算負(fù)擔(dān)； 2.對識別過程進(jìn)行優(yōu)化，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)求得處理次序與平均效率的內(nèi)在關(guān)系。在選定特征集后，系統(tǒng)能優(yōu)化處理次序，并選擇使用最適當(dāng)?shù)奶幚砹鞒?，減少識別物體的平均時(shí)間； 3.在確定識別方法和特征空間的基礎(chǔ)上，提出識別系統(tǒng)的軟件總體構(gòu)架，使其能滿足實(shí)時(shí)分選的要求； 4.對求取物體圖像花紋連通性的算法進(jìn)行深入研究，并根據(jù)系統(tǒng)需要提出新的改進(jìn)算法； 5.在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程中引入