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文檔簡介
1、語義網(wǎng)的未來取決于能否可靠地集成成千上萬的在線應(yīng)用軟件、服務(wù)和數(shù)據(jù)庫。用于連接這些系統(tǒng)的應(yīng)用軟件也就成為了一個研究的重點。這些應(yīng)用軟件主要用來處理產(chǎn)生于數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、模型驅(qū)動萬維網(wǎng)站點管理和數(shù)據(jù)倉庫等等的任務(wù)。模型管理研究的目的就是為了減少這樣的元數(shù)據(jù)密集型任務(wù)的程序設(shè)計數(shù)量。對模型管理的研究主要集中在實現(xiàn)一些操作的操作符上,本文對其中的兩個操作符Match和Merge進行了研究,并對它們進行了必要的改進。 首
2、先,指出了現(xiàn)有的實現(xiàn)Match操作符的SF(Similarity Flooding)模式匹配算法的不足之處。在SF模式匹配算法的基礎(chǔ)上,提出了一種新的模式匹配算法,在算法中引入了一個搜索函數(shù),使其能夠挖掘出模型間存在的復雜匹配。用詞法分析技術(shù)對中間匹配結(jié)果進行處理,使對簡單匹配和復雜匹配的處理同時進行,一定程度上提高了效率。 其次,用自然語言描述了實現(xiàn)Merge操作符的算法,介紹了在這個過程中出現(xiàn)的沖突,并提出了將兩個要合并的模
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