基于alpha穩(wěn)定分布的超聲圖像去噪方法研究.pdf

1、應(yīng)用于人體的超聲檢測(cè)技術(shù)是通過(guò)測(cè)量了解生理或組織結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)和形態(tài)，來(lái)發(fā)現(xiàn)疾病并做出提示的一種診斷方法。在臨床醫(yī)學(xué)診斷學(xué)方面，超聲成像技術(shù)與X射線、CT、磁共振成像并稱(chēng)為四大醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，是現(xiàn)在醫(yī)學(xué)分析確診的重要手段之一。它是一種無(wú)創(chuàng)、無(wú)痛、方便、直觀的有效檢查手段，尤其是B超，應(yīng)用廣泛，影響很大。但是，超聲圖像中所存在的乘性斑點(diǎn)噪聲使得超聲圖像的質(zhì)量比較差，會(huì)對(duì)醫(yī)生分析診斷病人病癥造成不利影響，常需配合其他檢測(cè)手段共同分析，無(wú)法切實(shí)體現(xiàn)

2、出超聲成像的巨大優(yōu)勢(shì)。 而現(xiàn)有的超聲圖像去噪方法大致可分為兩類(lèi)。一是通過(guò)對(duì)同一對(duì)象進(jìn)行不同頻率，不同時(shí)間，不同方向的掃描，合成得到最終的圖像；另一種方法就是濾波。經(jīng)典的超聲圖像濾波方法包括：均值濾波，中值濾波，維納濾波，以及利用現(xiàn)在人們研究的熱點(diǎn)——小波實(shí)現(xiàn)去噪的軟，硬閾值法。由于人們主要對(duì)超聲圖像中因病變產(chǎn)生的微弱，保留部分感興趣，上述的以降低空間分辨率的合成法和均值濾波，維納濾波等方法都無(wú)法達(dá)到良好的降噪效果。雖然小波閾值去

3、噪方法要比其他幾種方法優(yōu)越，但要得到能夠更好地滿(mǎn)足超聲圖象處理特殊要求的閾值還是有一定困難。所以在本文中我們提出了一種基于alpha穩(wěn)定分布的超聲圖象去噪方法。 首先我們對(duì)圖像進(jìn)行分析，將其進(jìn)行小波分解后，發(fā)現(xiàn)超聲圖像的信號(hào)分量具有明顯的非高斯特性，并且超聲圖像的二維小波系數(shù)服從分?jǐn)?shù)低階的對(duì)稱(chēng)alpha穩(wěn)定分布；然后我們根據(jù)分?jǐn)?shù)低階alpha穩(wěn)定分布的特點(diǎn)，選擇采用最小平均絕對(duì)誤差準(zhǔn)則的貝葉斯估計(jì)器對(duì)圖像進(jìn)行降噪處理。