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文檔簡介
1、隱喻是一種認(rèn)知現(xiàn)象,同時又是一種特殊的語言使用現(xiàn)象,存在于語言和思維的方方面面,是人類語言和思維的中心問題之一。對隱喻的識別與解釋計算模型的研究,為我們研究自然語言理解提供了一個更加深入的、動態(tài)的視角。 本文圍繞句子級別的漢語隱喻計算模型進行了深入而細(xì)致的研究。分析總結(jié)了隱喻語句表現(xiàn)形式特征和規(guī)律;提出了以隱喻接收者為中心的隱喻計算模式;給出了隱喻語句形式化分析方法,并建立了隱喻計算分類體系;提出并實現(xiàn)了一種隱喻識別方法,能夠較
2、大規(guī)模地識別不同類型的隱喻語句;提出并實現(xiàn)了一種新的隱喻意義獲取和表述機制,能夠有效針對所識別的隱喻進行字面意義的表示和真實意義的獲取與解釋。在此基礎(chǔ)之上,研制了首個能完成對多種不同類型漢語隱喻的識別與解釋任務(wù)的計算系統(tǒng)CHMeta。實驗表明,本文所提出的漢語隱喻分類識別與意義解釋的計算思想和方法是富有成效的。 本文首先確立了以隱喻接收者行為特征為依據(jù)的隱喻計算模式,提出“隱喻識別與理解的可分性”假設(shè),指出人們完全有能力識別他暫
3、時不知道意義(相似點)的隱喻。隱喻的識別是一種隱喻接收者在其基本語言能力和常識范圍內(nèi)對語義異常產(chǎn)生的條件反射,這一過程不需要進行任何形式的相似性推理。隱喻的識別從復(fù)雜的隱喻理解中分離出來。 在隱喻分類識別方面,提出了基于“隱喻角色依存模式”的形式化分析方法,并在此基礎(chǔ)之上構(gòu)建了漢語隱喻計算分類體系,包括2大系別和32種類別模式。每一種類別模式描述了一個最簡的隱喻單元,模式之間可以進行相互嵌套與組合。該計算分類體系對隱喻表達(dá)的覆蓋
4、率達(dá)到95%,體現(xiàn)了分類結(jié)果的客觀性。以此為基礎(chǔ),本文將復(fù)雜的隱喻識別引入模式識別的范疇,并定義了“指稱異常度”和“搭配異常度”兩個隱喻辨識的量化指標(biāo)。具體過程是首先采用結(jié)構(gòu)模式識別算法定位可疑的隱喻結(jié)構(gòu)及相關(guān)詞語,再通過參數(shù)計算得到可疑隱喻表達(dá)的隱喻可能性量化指標(biāo)值,從而根據(jù)設(shè)定的隱喻閾值,進一步確認(rèn)隱喻表達(dá)或排除非隱喻表達(dá)。識別系統(tǒng)在識別隱喻的同時還能完成對隱喻句的類別及旬內(nèi)相關(guān)隱喻成分的自動標(biāo)注,從而有效地銜接了隱喻識別與后續(xù)的隱
5、喻意義獲取和解釋環(huán)節(jié)的處理。實驗顯示了識別系統(tǒng)識別漢語隱喻語句的有效性,特別對新穎隱喻能做到有效的識別。 在隱喻意義獲取與解釋方面,以隱喻識別結(jié)果為基礎(chǔ),給出了隱喻角色依存表示語言和隱喻角色框架來表示隱喻字面語義。提出了“基于目標(biāo)概念(本體)屬性驅(qū)動的隱喻意義獲取機制”,指出對于單獨的隱喻句而言,其隱喻意義來源于喻體的顯著認(rèn)知特征和句子內(nèi)部的局部語境信息。完整的隱喻意義由隱喻喻源意義和語境意義兩部分組成。隱喻的理解與意義獲取的過
6、程是人們根據(jù)目標(biāo)概念(本體)所具有的屬性從喻源概念的特征和局部語境特征中為目標(biāo)概念的屬性選擇合適的屬性值的過程。為了實現(xiàn)這一隱喻意義獲取機制,我們定義了目標(biāo)概念屬性、喻源和喻底語境特征及各自的獲取算法以及基于互信息矩陣的隱喻意義映射函數(shù)。由此得到隱喻轉(zhuǎn)繹意義集合及其表示,同時定義了基于隱喻轉(zhuǎn)繹意義的隱喻意義表述規(guī)則,最終完成隱喻真實含義的表述輸出。 本文的研究比較完整地給出了漢語隱喻分類識別與解釋計算思想與方法,并實現(xiàn)了首個能夠
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