基于群智能和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的MCP預測方法的研究.pdf

1、電力市場環(huán)境下，電價作為重要的經(jīng)濟杠桿，在建立和培育電力市場、優(yōu)化配置電力資源及調(diào)整各種利益關系等方面具有不可替代的作用。市場清算電價(Market Clearing Price，MCP)是供需雙方通過競爭產(chǎn)生的，是無系統(tǒng)約束情況下市場的唯一電價。對MCP的準確預測對于促進電力市場健康、穩(wěn)定、有序的發(fā)展具有十分重要的意義。
　　 本文在分析以往電價預測方法優(yōu)缺點的基礎上，提出采用基于聚類算法改進的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(Improved

2、Fuzzy Neural Network，IFNN)來預測MCP，該預測模型結構簡單，通過對輸入輸出數(shù)據(jù)對的模糊C均值聚類確定模糊規(guī)則的數(shù)目，解決了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(Fuzzy Neural Network，F(xiàn)NN)模糊規(guī)則數(shù)目難以確定以及網(wǎng)絡復雜所帶來的訓練時間長的問題?；谔荻认陆邓惴ǖ腂P算法在訓練模糊神經(jīng)網(wǎng)絡時容易陷入局部極小值，且初始值選擇不當還會導致訓練無法收斂，所以本文提出采用群智能算法中的粒子群算法(Particle Swa