基于機(jī)器學(xué)習(xí)的油液分析系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著主動(dòng)維修思想的出現(xiàn)，其優(yōu)勢日趨明顯，同時(shí)，油液分析技術(shù)作為其實(shí)現(xiàn)的前提條件，已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用，人們開發(fā)出各樣的油液分析綜合系統(tǒng)，以適應(yīng)維修領(lǐng)域知識(shí)專家經(jīng)驗(yàn)不能滿足需要這一現(xiàn)狀。本文提出了一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的油液分析系統(tǒng)的模型，運(yùn)用一種新的增量式的學(xué)習(xí)方法，解決油液分析系統(tǒng)的知識(shí)獲取問題。另一方面，通過決策樹方法得到的知識(shí)模型，輔助故障源的判斷，能夠在故障發(fā)生之前提前預(yù)防，達(dá)到主動(dòng)維修的目的。 首先，針對實(shí)現(xiàn)主動(dòng)維修的油液

2、分析系統(tǒng)中存在的知識(shí)獲取，以及故障源挖掘的問題，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)方法，提出了一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法在油液分析專家系統(tǒng)中的應(yīng)用模型，并對模型中的關(guān)鍵部分作了簡要概述。 其次，闡述了系統(tǒng)中選取具體的機(jī)器學(xué)習(xí)方法的過程，并對其中的決策樹方法輔助故障源的挖掘過程進(jìn)行了詳細(xì)闡述。利用決策樹方法學(xué)習(xí)到的知識(shí)模型，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的推理能力，發(fā)掘診斷屬性中的重要參數(shù)，輔助故障源的確定以及維修決策。 接著，本文在決策樹增量式學(xué)習(xí)算法ID5R和粗糙集理