基于圖像分析的機器油液污染在線監(jiān)測系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf

1、本文主要研究油液污染在線監(jiān)測系統(tǒng)中油液污染度測量和磨損顆粒分類的問題，以及為了對某個發(fā)動機軸承試驗機磨損顆粒在線監(jiān)測而開發(fā)的油液顆粒污染分析系統(tǒng)。本文主要開展以下幾個方面的研究工作： 1.圖像處理方法研究。針對微流動油液運動圖像的特點，本文提出了基于卡爾曼運動模型模糊圖像恢復(fù)以及基于背景分割技術(shù)的運動圖像目標(biāo)提取方法。 2.油液污染度測量。首先，根據(jù)油液污染度評定方法和等級劃分，本文討論了不同污染度等級判斷標(biāo)準(zhǔn)的尺寸

2、特征參數(shù)的提取與計算方法；其次，根據(jù)微管道油液速度場分析，提出運動油液的體積計算方法。最后，從顆粒大小和顆粒個數(shù)兩個方面對系統(tǒng)可能的誤差來源進行分析。 3.運動磨損顆粒分類方法研究。在進行磨粒顯微形態(tài)學(xué)特征分析基礎(chǔ)上進行分類特征參數(shù)優(yōu)化選擇,從磨粒分類的準(zhǔn)確性和快速性兩個角度出發(fā)，提出了支持向量機與最近鄰相結(jié)合快速識別算法。 4.油液污染在線監(jiān)測原型系統(tǒng)開發(fā)。首先，在實驗室現(xiàn)有的條件下，改進了系統(tǒng)的硬件配置，開發(fā)了油