毒性彌漫性甲狀腺腫危險因素分析.pdf

1、目的:本文通過對毒性彌漫性甲狀腺腫危險因素的病例對照研究,旨在了解保定地區(qū)毒性彌漫性甲狀腺腫的危險因素,并通過對性別分層分析,了解不同性別毒性彌漫性甲狀腺腫的危險因素,為進一步的毒性彌漫性甲狀腺腫防治提供基礎(chǔ)信息和依據(jù).方法:本研究以2002年10月-2003年10月間來保定河北職工醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院核醫(yī)學(xué)科就診的毒性彌漫性甲狀腺腫新發(fā)病例作為病例組研究對象,且符合下列條件:①甲狀腺腫大、未觸及結(jié)節(jié)、伴高代謝癥群;②T3>2.2ng/ml,

2、T4>135ng/ml,TSH<10uIU/ml,rT3>90ng/d1;③24h攝<'131>I率>65％;④無并發(fā)其它癌癥史,除外藥源性甲亢;⑤能清楚的回答問題.共選擇男性病例50人,女性病例90人;對照組選自同一所醫(yī)院在同一個時間段的常規(guī)體檢者及非甲亢住院患者的陪同者,且不具有甲亢的任何癥狀與體征.選擇男性對照50人,女性對照94人.采用統(tǒng)一的調(diào)查表,由經(jīng)過培訓(xùn)的調(diào)查員當(dāng)面詢問.數(shù)據(jù)分析使用SPSS 10.0軟件,年齡的均衡性檢驗

3、使用t檢驗;性別的均衡性檢驗采用x<'2>檢驗;對自設(shè)的24個可能影響毒性彌漫性甲狀腺腫的危險因素,進行了單因素Logistic回歸分析,有統(tǒng)計學(xué)意義的,采用Forward:Stepwise(Wald)的方法進行多因素Logistic回歸分析,變量進入模型或剔除模型的判斷依據(jù)是Wald的概率,進入模型的概率為0.05,剔除模型的概率為0.10;以性別變量作為分層變量,進行男性與女性的單因素和多因素Logistic回歸分析.結(jié)論:1、性別