遙感技術(shù)在云南松蓄積量估測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、以遙感技術(shù)為基礎(chǔ)的森林資源監(jiān)測(cè)方法，具有宏觀(guān)性、綜合性、短周期、可重復(fù)性和成本低的特點(diǎn)，已成為當(dāng)今森林資源監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)展的主要方向。探索適合林業(yè)生產(chǎn)實(shí)際需要的森林資源遙感監(jiān)測(cè)理論技術(shù)方法，尤其是提高遙感數(shù)據(jù)的小班蓄積量估測(cè)的精度，是目前亟待解決的問(wèn)題，也是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。
　　 本論文主要完成了以下幾個(gè)方面的工作：
　　 (1)調(diào)查了國(guó)內(nèi)外研究蓄積量估測(cè)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)，基本上了解了森林蓄積量估測(cè)的基本思想和常用技術(shù)路線(xiàn)。

2、
　　 (2)學(xué)習(xí)了關(guān)于蓄積量估測(cè)的最優(yōu)變量的選取方法、蓄積量估測(cè)的模型、模型的求解方法、模型的檢驗(yàn)方法以及蓄積量估測(cè)的常用統(tǒng)計(jì)軟件。
　　 (3)對(duì)一平浪林區(qū)進(jìn)行了資料收集，包括二類(lèi)調(diào)查數(shù)據(jù)及七個(gè)波段的遙感圖像，并對(duì)一平浪的二類(lèi)調(diào)查數(shù)據(jù)建立了數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理，將不合格的數(shù)據(jù)進(jìn)行了剔除；通過(guò)VB編程，讀取了各小班七個(gè)波段灰度值的平均值。
　　 (4)通過(guò)相關(guān)分析和多重相關(guān)性分析，確定建立蓄積量估測(cè)模型的

3、最優(yōu)自變量。
　　 (5)建立蓄積量與遙感因子、立地因子的一元線(xiàn)性模型、一元曲線(xiàn)模型以及多元線(xiàn)性模型，并分析不同模型的檢驗(yàn)結(jié)果，確定最適合云南松蓄積量估測(cè)的最佳模型。
　　 通過(guò)以上所做的工作，其主要研究結(jié)果如下：
　　 (1)通過(guò)遙感因子、立地因子的相關(guān)關(guān)系分析和多重共性分析，得出蓄積量估測(cè)中的最優(yōu)遙感因子：TM3、TM7、TM(4-3)/(4+3)、TM(4-3)、TM(4+5-2)/(4+5+2)、TM(4

4、*3)/7、TM7/3和最優(yōu)立地因子：年齡、地類(lèi)、海拔、坡向、坡度。
　　 (2)利用遙感因子、立地因子與每公頃蓄積量構(gòu)建的一元線(xiàn)性模型和一元曲線(xiàn)模型擬合效果很不理想，因此，用單個(gè)遙感因子或立地因子估測(cè)云南松的蓄積量是不可行的。
　　 (3)分析了遙感因子與蓄積量、立地因子與蓄積量、遙感因子和立地因子與蓄積量的多元線(xiàn)性逐步回歸模型，得出遙感因子和立地因子結(jié)合建立的多元線(xiàn)性逐步回歸模型估測(cè)精度最高，并能達(dá)到實(shí)際應(yīng)用的要求。