高分遙感紋理信息對(duì)森林蓄積量估測(cè)的影響規(guī)律研究.pdf

1、森林蓄積量是反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)森林資源總規(guī)模和水平的基本指標(biāo)之一，也是反映森林資源豐富程度和衡量森林生態(tài)環(huán)境優(yōu)劣的重要依據(jù)。它的消長(zhǎng)動(dòng)態(tài)不僅直接影響林業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，也為森林的經(jīng)營(yíng)管理提供重要依據(jù)。因此，很有必要對(duì)森林蓄積量展開(kāi)積極調(diào)查。傳統(tǒng)的蓄積量估測(cè)是采用人工實(shí)地采集固定樣地?cái)?shù)據(jù)與總面積進(jìn)行估計(jì)，這種方法工作量大、效率低。隨著3S技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在的蓄積量估測(cè)是利用在試驗(yàn)區(qū)域布設(shè)的固定樣地的調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)合遙感影像數(shù)據(jù)構(gòu)建蓄積量估測(cè)模型，對(duì)

2、有林地區(qū)域進(jìn)行蓄積量估測(cè)。隨著空間分辨率更加精細(xì)化，遙感影像的紋理信息更加豐富。高空間分辨率的紋理信息對(duì)森林植被信息的區(qū)分非常敏感，在蓄積量估測(cè)時(shí)，加入紋理特征對(duì)蓄積量估測(cè)的精度提升具有很大的潛力。
　　本論文基于高分一號(hào)影像數(shù)據(jù)，利用灰度共生矩陣法提取試驗(yàn)區(qū)遙感影像的紋理特征，結(jié)合試驗(yàn)區(qū)的遙感信息與GIS信息構(gòu)建蓄積量估測(cè)模型，通過(guò)實(shí)驗(yàn)探究了紋理特征對(duì)蓄積量估測(cè)的影響規(guī)律。最終得出以下結(jié)論：
　?。?）僅僅利用紋理因子并不