基于eCognition分類的森林蓄積量估測研究.pdf

1、森林蓄積量是森林資源調(diào)查和監(jiān)測的重要指標(biāo)之一。利用高效和高精度的森林蓄積量估測方法可以大量減少地面調(diào)查的工作量,從而快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行森林蓄積量預(yù)報。在進(jìn)行森林蓄積量估測過程中,遙感影像分類工作的速度和精度,不但影響著估測工作的效率,而且直接決定了的估測結(jié)果的可靠性。eCognition軟件是一款采用面向?qū)ο蠓诸惙椒ǖ倪b感影像分類軟件,與傳統(tǒng)的遙感影像分類軟件和方法相比,在分類速度和精度方面有明顯的提高。
　　本文首先利用eCogn

2、ition軟件對實(shí)驗林區(qū)的遙感影像進(jìn)行分割,在基于相關(guān)系數(shù)的對象特征選擇方法下,提取并篩選出滿足分類要求的影像對象特征,并采用最鄰近分類器在隸屬度函數(shù)的控制下對實(shí)驗林區(qū)的樣地對象進(jìn)行分類。其次,在實(shí)現(xiàn)林區(qū)遙感影像、DEM以及底圖疊加顯示的基礎(chǔ)上,通過殘差分析篩選出了影響蓄積量估測的主要遙感因子和GIS因子。采用逐步回歸分析、嶺回歸分析和偏最小二乘回歸分析建立蓄積量估測方程,通過用三種方法建立的模型對實(shí)驗林區(qū)蓄積量預(yù)測的殘差平方和進(jìn)行對比