基于計(jì)算機(jī)視覺的印刷電路板缺陷的實(shí)時檢測技術(shù)研究.pdf

1、現(xiàn)代電子設(shè)備中PCB（印刷電路板）發(fā)揮著越來越重要的作用，是集成、安裝各種電子元器件的載體，在各個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，所以提高PCB的質(zhì)量成為電子產(chǎn)品制造廠商非常關(guān)注的問題。但是當(dāng)前PCB 檢測主要由人工目測完成，其實(shí)時性以及可操作性差，因此本文設(shè)計(jì)了一種基于計(jì)算機(jī)視覺的數(shù)字圖像處理的檢測方法，可以實(shí)現(xiàn)對PCB的無損檢測。 本論文根據(jù)視覺檢測理論，運(yùn)用圖像處理技術(shù)，建立了PCB 缺陷自動檢測系統(tǒng)方案，設(shè)計(jì)了檢測軟件結(jié)構(gòu)。該檢測

2、軟件包含圖像采集、預(yù)處理、圖像配準(zhǔn)、圖像識別幾大模塊。 1. 在預(yù)處理模塊中，為了增強(qiáng)圖像特征，先運(yùn)用灰度變換來增強(qiáng)圖像對比度。同時由于存在噪聲等因素，結(jié)合PCB 板的特點(diǎn)通過比較幾種濾波方法的效果，選取效果最佳的去噪方法—中值濾波，最后將濾波后的圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理以獲取高質(zhì)量的PCB 圖像。 2. 在圖像配準(zhǔn)模塊中，針對PCB 板獨(dú)有的特點(diǎn)—目標(biāo)的輪廓清晰度不高、特征不明顯等特點(diǎn)，采用了基于區(qū)域的匹配方法，即模版匹配法

3、，為此運(yùn)用最大互相關(guān)算法進(jìn)行模版匹配。最大相關(guān)算法以參考圖像作為模板在待匹配圖像上進(jìn)行遍歷，找到互相關(guān)最大的位置，即為參考圖像中與待匹配圖像相對應(yīng)的位置。然后在空間上實(shí)現(xiàn)兩幅圖像重疊，并對重疊部分進(jìn)行異或處理，得到缺陷特征。 3. 在識別模塊中分析了電路板的短路、斷路、凸起、凹陷等幾種主要缺陷，并對這幾種缺陷的二值圖像特征如歐拉數(shù)、二值圖像面積進(jìn)行分析比較，最后通過參考法設(shè)計(jì)相應(yīng)算法，識別以上幾種主要缺陷，并提示缺陷信息，以方便