基于計(jì)算機(jī)視覺的線路板缺陷檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、機(jī)器視覺在工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)的過程中扮演著一個(gè)重要的角色，機(jī)器視覺具有可靠性好、精度高、非接觸和高速的特點(diǎn)。隨著現(xiàn)代制造技術(shù)，計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)和人工智能的發(fā)展，使得機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)得到了越來越廣泛的應(yīng)用。在印刷電路板的制程中利用機(jī)器視覺檢測(cè)出電路板缺陷是現(xiàn)今最典型的應(yīng)用案例。但大多數(shù)的電路板視覺檢測(cè)設(shè)備多由國外進(jìn)口且頗為昂貴，因此本研究主要針對(duì)印刷電路板的各種缺陷，提出檢測(cè)方法并開發(fā)出檢測(cè)系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容如下： （1）本文

2、分析了當(dāng)前國內(nèi)外PCB（Printed Circuit Board）板檢測(cè)技術(shù)的現(xiàn)狀和PCB視覺檢測(cè)系統(tǒng)的工作原理。根據(jù)電路板的制程工藝把缺陷進(jìn)行了分析，并提出采用參考比較法和設(shè)計(jì)規(guī)則校驗(yàn)法相結(jié)合的缺陷檢測(cè)方案，充分發(fā)揮了兩種方法的優(yōu)點(diǎn)，彌補(bǔ)了各自的缺點(diǎn)。 （2）對(duì)傳統(tǒng)的圖像分割方法進(jìn)行了分析驗(yàn)證，并采用一種改進(jìn)的最大類間方差法對(duì)PCB 圖像進(jìn)行二值化處理。在標(biāo)準(zhǔn)圖像PCB 和待檢測(cè)PCB 圖像的配準(zhǔn)上，本文采用Hough變換對(duì)

3、電路板的四個(gè)mark 孔的圓心進(jìn)行提取，并利用亞象素邊緣檢測(cè)方法來提高圓心的檢測(cè)精度。利用形態(tài)學(xué)方法解決了參考比較法帶來的差影問題。 （3）利用缺陷外輪廓狀態(tài)掃描法對(duì)短路、斷路等缺陷進(jìn)行識(shí)別并標(biāo)記其在電路板上的位置，為以后的修復(fù)工作奠定基礎(chǔ)。 本文以Labview8.2 為開發(fā)平臺(tái)，設(shè)計(jì)了PCB 缺陷檢測(cè)系統(tǒng)軟件，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其檢測(cè)性能，本文所討論的方法對(duì)常見缺陷的識(shí)別能得到較為滿意的結(jié)果，達(dá)到了預(yù)定的效果，研究成果